| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 数字图像哈希技术 | 第19-28页 |
| 2.1 传统密码学哈希 | 第19页 |
| 2.2 数字图像哈希的定义 | 第19-20页 |
| 2.3 数字图像的认证 | 第20-22页 |
| 2.3.1 数字图像哈希的构造 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像哈希的认证对比方法 | 第22页 |
| 2.4 数字图像哈希的主要性能 | 第22-23页 |
| 2.5 数字图像哈希的应用 | 第23-26页 |
| 2.6 数字图像哈希算法设计分析 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于LPM和contourlet变换的鲁棒图像哈希算法 | 第28-44页 |
| 3.1 相关知识及技术 | 第28-32页 |
| 3.1.1 LPM和不变质心算法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 Contourlet变换 | 第30页 |
| 3.1.3 混沌加密 | 第30-32页 |
| 3.2 算法描述 | 第32-37页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第33页 |
| 3.2.2 图像特征提取 | 第33-34页 |
| 3.2.3 量化方法 | 第34页 |
| 3.2.4 图像哈希生成 | 第34-35页 |
| 3.2.5 图像内容认证 | 第35-37页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 安全性分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 鲁棒性分析 | 第38-41页 |
| 3.3.3 区分性分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于Radon变换和不变特征的鲁棒图像哈希算法 | 第44-60页 |
| 4.1 相关知识介绍 | 第44-47页 |
| 4.1.1 Radon变换 | 第44-45页 |
| 4.1.2 SVD分解 | 第45-46页 |
| 4.1.3 Hu不变矩特征 | 第46-47页 |
| 4.2 算法描述 | 第47-52页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 不变质心和圆形区域提取 | 第48页 |
| 4.2.3 图像特征提取 | 第48-50页 |
| 4.2.4 图像哈希生成 | 第50-51页 |
| 4.2.5 图像内容认证 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-59页 |
| 4.3.1 安全性分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 鲁棒性分析 | 第53-55页 |
| 4.3.3 区分性分析 | 第55-57页 |
| 4.3.4 性能比较 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的项目 | 第70页 |