| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的内容及成果 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念和技术 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 浅层文本知识体系 | 第17-18页 |
| 2.3 N元模式组 | 第18页 |
| 2.4 量化关系 | 第18-19页 |
| 2.5 关系库相关概念 | 第19-24页 |
| 2.5.1 类库定义 | 第19-22页 |
| 2.5.2 基础关系模式库 | 第22-23页 |
| 2.5.3 扩展关系模式库 | 第23页 |
| 2.5.4 可定量的关键词词库 | 第23页 |
| 2.5.5 样本模式和实例模式 | 第23-24页 |
| 2.6 评测标准 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 可定量实体关系抽取方法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 常见的抽取方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于规则的模式匹配方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于词典统计的方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于机器学习的方法 | 第28-29页 |
| 3.3 可定量实体关系抽取方法设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 量词处理 | 第29-31页 |
| 3.3.2 文本预处理 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实体关系抽取 | 第32-34页 |
| 3.3.4 一对多关系实例 | 第34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 面向领域的实体关系抽取系统的构建 | 第37-56页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 GATE信息系统 | 第37-40页 |
| 4.2.1 GATE文档管理器(GDM) | 第38页 |
| 4.2.2 语言工程可重用组件CREOLE的管理 | 第38-39页 |
| 4.2.3 GATE系统的整体架构 | 第39-40页 |
| 4.3 基于GATE的中文信息抽取系统的解决思路 | 第40-53页 |
| 4.3.1 扩展中文分词的插件 | 第40-42页 |
| 4.3.2 运用GATE实现可量化实体关系系统的总体思路 | 第42-44页 |
| 4.3.3 中文分词和词性标注的实现 | 第44-49页 |
| 4.3.4 关系库和规则的构建 | 第49-53页 |
| 4.4 实体关系抽取效果 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结及展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读学位期间主要成果 | 第62-63页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的项目 | 第63页 |