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基于贝叶斯网络挖掘算法的移动现场运维系统设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国内外代维管理系统现状第9-10页
        1.2.2 数据挖掘研究应用现状第10-11页
    1.3 本课题主要研究方法第11-12页
    1.4 研究思路和内容第12-13页
第2章 基础理论及其技术第13-23页
    2.1 概述第13页
    2.2 数据挖掘第13-15页
        2.2.1 数据挖掘模型第13-15页
    2.3 贝叶斯网络第15-20页
    2.4 Web相关技术第20-23页
第3章 移动现场运维系统设计第23-53页
    3.1 系统需求分析第23-26页
        3.1.1 用户用例分析第23-25页
        3.1.2 系统功能需求分析第25-26页
    3.2 系统功能设计与模块划分第26-28页
    3.3 系统平台选择与框架设计第28-32页
        3.3.1 系统平台选择第29-30页
        3.3.2 系统框架设计第30-32页
    3.4 Web管理平台功能详细设计第32-41页
    3.5 贝叶斯网络在系统中的应用设计第41-45页
        3.5.1 数据库表设计第41-43页
        3.5.2 贝叶斯网络的应用第43-45页
    3.6 安卓客户端功能设计第45-53页
        3.6.1 Android系统第45-46页
        3.6.2 客户端需求分析第46-48页
        3.6.3 客户端服务接口设计第48-53页
第4章 移动现场运维系统实现第53-71页
    4.1 系统开发环境第53-54页
        4.1.1 Web平台开发环境第53-54页
        4.1.2 安卓客户端开发环境第54页
    4.2 系统环境搭建第54-57页
    4.3 Web管理平台功能实现第57-59页
    4.4 安卓客户端功能实现第59-68页
        4.4.1 任务模块功能实现第59-67页
        4.4.2 资源查询功能实现第67-68页
    4.5 基于贝叶斯网络的分类算法实现第68-71页
第5章 移动现场运维系统测试第71-80页
    5.1 系统环境搭建第71页
    5.2 系统测试内容及结果第71-80页
        5.2.1 Web管理平台功能测试第71-74页
        5.2.2 安卓客户端功能测试第74-76页
        5.2.3 贝叶斯网络分类测试第76-80页
第6章 总结与展望第80-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-84页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第84页

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