基于分布式自适应偏好进化算法的绿色供应链网络优化研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
变量注释表 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-20页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究内容 | 第18页 |
1.4 论文结构 | 第18-19页 |
1.5 小结 | 第19-20页 |
2 绿色供应链建模 | 第20-28页 |
2.1 模型指标 | 第20-21页 |
2.2 模型特征 | 第21-22页 |
2.3 数学模型 | 第22-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
3 偏好进化算法 | 第28-45页 |
3.1 经典遗传算法 | 第28-29页 |
3.2 编码设计 | 第29-30页 |
3.3 偏好值求解 | 第30页 |
3.4 初始种群 | 第30-31页 |
3.5 交叉 | 第31-33页 |
3.6 变异 | 第33-35页 |
3.7 选择 | 第35页 |
3.8 约束条件处理 | 第35页 |
3.9 算法总体流程 | 第35-36页 |
3.10 实验结果与分析 | 第36-44页 |
3.11 小结 | 第44-45页 |
4 自适应偏好进化算法 | 第45-54页 |
4.1 自适应交叉策略 | 第45页 |
4.2 自适应变异策略 | 第45-46页 |
4.3 自适应选择策略 | 第46-47页 |
4.4 算法总体流程 | 第47-48页 |
4.5 实验结果与结果分析 | 第48-53页 |
4.6 小结 | 第53-54页 |
5 分布式自适应偏好进化算法 | 第54-63页 |
5.1 偏好进化算法的分布式策略 | 第54-55页 |
5.2 基于Spark的分布式实现 | 第55页 |
5.3 算法总体流程 | 第55-56页 |
5.4 实验结果与结果分析 | 第56-62页 |
5.5 小结 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
作者简历 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |