基于轨旁振动信号的城轨列车扁疤故障检测
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 车辆多体动力学及其仿真研究现状及发展 | 第12-13页 |
1.3.2 车轮扁疤理论、数值模拟研究的现状 | 第13页 |
1.3.3 踏面缺陷的检测方法 | 第13-16页 |
1.4 论文章节安排及研究内容 | 第16-18页 |
2 踏面扁疤概述 | 第18-28页 |
2.1 踏面扁疤故障 | 第18-23页 |
2.1.1 车轮损伤分类 | 第18-19页 |
2.1.2 扁疤成形机理 | 第19-22页 |
2.1.3 扁疤形成的外界因素 | 第22-23页 |
2.1.4 减缓扁疤措施 | 第23页 |
2.2 车辆运行的动力学评价指标 | 第23-27页 |
2.2.1 车辆运行平稳性及其评价指标 | 第24-26页 |
2.2.2 轮轨冲击评价指标 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 扁疤轮轨冲击力学分析 | 第28-49页 |
3.1 扁疤冲击机理 | 第28-37页 |
3.1.1 扁疤冲击模型 | 第28-33页 |
3.1.2 扁疤冲击速度 | 第33-35页 |
3.1.3 扁疤冲击能量 | 第35-37页 |
3.2 车辆-轨道动力学模型 | 第37-42页 |
3.2.1 多体动力学软件SIMPACK | 第37-38页 |
3.2.2 车辆-轨道多体动力学建模 | 第38-42页 |
3.3 扁疤轮轨冲击力学分析 | 第42-48页 |
3.3.1 车速、扁疤尺寸的轮轨冲击力学分析 | 第42-46页 |
3.3.2 新、旧扁疤的轮轨冲击力学分析 | 第46-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
4 基于EMD多尺度熵扁疤车轮识别 | 第49-65页 |
4.1 振动信号处理方法概述 | 第49-54页 |
4.1.1 信号时域和频域处理方法 | 第49-52页 |
4.1.2 信号时频域处理方法 | 第52-54页 |
4.2 多尺度熵 | 第54-57页 |
4.2.1 近似熵理论 | 第54-55页 |
4.2.2 样本熵理论 | 第55-56页 |
4.2.3 多尺度熵及多尺度熵偏均值理论 | 第56-57页 |
4.3 基于EMD多尺度熵扁疤车轮识别 | 第57-64页 |
4.3.1 踏面扁疤故障的信号特征 | 第58-59页 |
4.3.2 振动信号多尺度熵分析 | 第59-61页 |
4.3.3 基于EMD多尺度熵偏均值的分析 | 第61-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
5 基于EMD多尺度熵的轮对轨旁检测系统 | 第65-80页 |
5.1 系统总体概述 | 第65-69页 |
5.1.1 系统功能介绍 | 第65-66页 |
5.1.2 系统总体框架 | 第66-68页 |
5.1.3 系统工作过程 | 第68-69页 |
5.2 系统硬件平台设计 | 第69-73页 |
5.2.1 硬件选型 | 第69-72页 |
5.2.2 硬件设备安装 | 第72-73页 |
5.3 现场实测数据分析 | 第73-79页 |
5.3.1 算法流程 | 第73-74页 |
5.3.2 实测数据分析 | 第74-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
6 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 全文总结 | 第80页 |
6.2 研究展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |