| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究的理论意义 | 第13页 |
| 1.2.2 研究的现实意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究文献综述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究文献综述 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 理论基础和相关概念界定 | 第19-27页 |
| 2.1 理论基础 | 第19-23页 |
| 2.1.1 会计控制理论 | 第19-21页 |
| 2.1.2 云会计相关理论 | 第21-23页 |
| 2.2 相关概念 | 第23-27页 |
| 2.2.1 大数据 | 第23-25页 |
| 2.2.2 数据仓库 | 第25页 |
| 2.2.3 数据挖掘 | 第25-27页 |
| 第3章 以大数据为背景的A企业会计面临的挑战和机遇 | 第27-36页 |
| 3.1 A企业会计面临的挑战 | 第27-32页 |
| 3.1.1 会计信息存在的问题 | 第27-29页 |
| 3.1.2 会计信息数据面临的挑战 | 第29-30页 |
| 3.1.3 高层次会计人才匮乏 | 第30-32页 |
| 3.1.4 相关会计法律法规的不健全 | 第32页 |
| 3.2 企业会计面临的机遇 | 第32-36页 |
| 3.2.1 对会计在确认、计量属性上的影响 | 第32-33页 |
| 3.2.2 对企业预测、决策、成本控制的影响 | 第33-34页 |
| 3.2.3 建立云会计背景下的财务共享中心绩效管理流程 | 第34-35页 |
| 3.2.4 在大数据财务共享模式下对会计电子档案管理的影响 | 第35-36页 |
| 第4章 以大数据为背景的A企业会计面临挑战的原因分析 | 第36-40页 |
| 4.1 会计软件的落后以及软件维护成本高昂 | 第36-37页 |
| 4.2 对先进技术难以运用、非结构化信息难以处理 | 第37页 |
| 4.3 人才缺失的原因 | 第37-40页 |
| 4.3.1 培养策略存在缺陷 | 第37-39页 |
| 4.3.2 忽视再教育对提升会计人员专业素养的重要性 | 第39-40页 |
| 第5章 大数据背景下的A企业会计改革建议 | 第40-53页 |
| 5.1 完善基于云计算的会计信息系统 | 第40-41页 |
| 5.2 提高会计信息安全可靠度 | 第41-43页 |
| 5.2.1 提高会计信息使用者的安全意识 | 第41-42页 |
| 5.2.2 提高会计信息运行安全 | 第42页 |
| 5.2.3 会计信息安全防护 | 第42-43页 |
| 5.2.4 会计信息数据安全分级 | 第43页 |
| 5.3 构建会计信息大数据分析平台 | 第43-48页 |
| 5.3.1 会计大数据获取 | 第43-45页 |
| 5.3.2 会计大数据存储管理 | 第45-46页 |
| 5.3.3 会计大数据分析输出 | 第46-48页 |
| 5.4 重视对会计人员的继续教育 | 第48-49页 |
| 5.4.1 提高会计人员继续教育的意识 | 第48页 |
| 5.4.2 建立继续教育管理体系 | 第48页 |
| 5.4.3 合理安排继续教育内容 | 第48-49页 |
| 5.5 完善相关会计立法 | 第49-53页 |
| 5.5.1 会计信息保护 | 第49-51页 |
| 5.5.2 会计数据流转保护 | 第51页 |
| 5.5.3 会计的标准化建设 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学期间研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
