| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 承载力研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 地质环境承载力研究现状 | 第12页 |
| 1.3.3 对承载力预测方面的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 地质环境承载力研究的理论和方法分析 | 第16-24页 |
| 2.1 基于熵值求权的综合指数法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 熵值法求权重 | 第16-18页 |
| 2.1.2 综合指数评价法 | 第18页 |
| 2.1.3 论文的评价计法 | 第18-19页 |
| 2.2 BP神经网络模型 | 第19-21页 |
| 2.3 研究平台及研究工具的选择 | 第21-22页 |
| 2.3.1 MATLAB | 第21页 |
| 2.3.2VisualStudio2015 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于综合指数和BP神经网络模型的预测算法研究 | 第24-38页 |
| 3.1 研究思想 | 第24-26页 |
| 3.2 算法实现 | 第26-27页 |
| 3.3 实验准备 | 第27-29页 |
| 3.3.1 数据来源及预处理 | 第27页 |
| 3.3.2 预测指标体系 | 第27-29页 |
| 3.3.3 预测级别范围划分 | 第29页 |
| 3.4 实验过工及结果分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 样本的承载力指数及各自的警度 | 第29页 |
| 3.4.2 论文的BP神经网络模型结构设计 | 第29-31页 |
| 3.4.3 论文计法的实验结果 | 第31-34页 |
| 3.5 与灰色预测模型的实验对比 | 第34-36页 |
| 3.5.1 灰色预测模型 | 第34-35页 |
| 3.5.2 对比实验结果 | 第35-36页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 地质环境承载力预测系统设计 | 第38-51页 |
| 4.1 系统需求分析与环境配置 | 第38-39页 |
| 4.1.1 系统功能需求 | 第38-39页 |
| 4.1.2 数据获取及存储 | 第39页 |
| 4.2 系统结构与功能设计 | 第39-48页 |
| 4.2.1 系统结构 | 第39-42页 |
| 4.2.2 主要功能设计与实现 | 第42-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间所取得的相关研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |