大尺寸遥感图像拼接算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容和组织架构 | 第13-15页 |
| 第二章 遥感图像的拼接技术 | 第15-33页 |
| 2.1 遥感图像拼接流程 | 第15-20页 |
| 2.1.1 预处理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 特征提取 | 第16页 |
| 2.1.3 特征匹配及变换模型计算 | 第16-18页 |
| 2.1.4 图像拼接 | 第18-20页 |
| 2.2 遥感图像畸变的校正 | 第20-24页 |
| 2.2.1 畸变校正技术概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常用的图像几何变换模型 | 第21-24页 |
| 2.3 遥感图像插值算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 最近邻插值法 | 第24页 |
| 2.3.2 双线性插值法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 立方卷积插值法 | 第25-27页 |
| 2.4 遥感图像拼接方法 | 第27-33页 |
| 2.4.1 羽化拼接 | 第27-29页 |
| 2.4.2 最优拼接缝拼接 | 第29页 |
| 2.4.3 金字塔拼接 | 第29-33页 |
| 第三章 基于梯度加权的遥感图像拼接算法 | 第33-47页 |
| 3.1 SIFT图像拼接算法 | 第33-41页 |
| 3.1.1 SIFT算法基本流程 | 第33-34页 |
| 3.1.2 构建高斯差分金字塔 | 第34-36页 |
| 3.1.3 特征点提取 | 第36-38页 |
| 3.1.4 描述子生成及特征点匹配 | 第38-41页 |
| 3.2 基于梯度加权优化的拼接算法 | 第41-47页 |
| 3.2.1 变换矩阵修正 | 第41-42页 |
| 3.2.2 特征点加权原则 | 第42-43页 |
| 3.2.3 匹配优化及图像拼接 | 第43-44页 |
| 3.2.4 实验分析 | 第44-47页 |
| 第四章 基于目标简图的遥感图像拼接算法 | 第47-69页 |
| 4.1 SURF图像拼接算法 | 第47-54页 |
| 4.1.1 积分图像的建立 | 第47-48页 |
| 4.1.2 尺度空间的生成 | 第48-49页 |
| 4.1.3 特征点提取及描述 | 第49-51页 |
| 4.1.4 特征点匹配 | 第51-52页 |
| 4.1.5 拼接实验过程 | 第52-54页 |
| 4.2 FMTF算法 | 第54-69页 |
| 4.2.1 目标简图的生成 | 第54-55页 |
| 4.2.2 建立积分图像 | 第55-56页 |
| 4.2.3 特征点检测及其二进制描述 | 第56-57页 |
| 4.2.4 基于拓扑结构剔除误匹配特征点对 | 第57-61页 |
| 4.2.5 FMTF算法实验分析及性能比较 | 第61-69页 |
| 第五章 结论 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
