数据挖掘在YL公司成本管理中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 课题基础 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 数据挖掘的发展及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 数据挖掘在成本管理中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 文献述评 | 第13页 |
| 1.4 研究内容、框架与方法 | 第13-17页 |
| 1.4.1 研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 论文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 数据挖掘相关理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘的内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 数制挖掘过程 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数据挖掘技术 | 第19页 |
| 2.1.4 数据仓库 | 第19-20页 |
| 2.2 成本管理相关理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 成本管理的内涵 | 第20-21页 |
| 2.2.2 成本管理的应用理论 | 第21-22页 |
| 2.2.3 管理会计信息化 | 第22页 |
| 2.2.4 二八定律 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 YL公司成本管理现状及需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1 成本管理现状 | 第23-24页 |
| 3.1.1 公司简介 | 第23页 |
| 3.1.2 生产经营特点 | 第23-24页 |
| 3.1.3 作业成本法的实施 | 第24页 |
| 3.2 需求分析及对策 | 第24-25页 |
| 3.2.1 目前成本管理存在的问题 | 第24-25页 |
| 3.2.2 针对问题提出的解决方案 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 数据仓库技术在YL公司成本分析中的应用 | 第26-37页 |
| 4.1 成本数据仓库结构 | 第26-27页 |
| 4.2 数据集成 | 第27-29页 |
| 4.2.1 数据抽取 | 第27-28页 |
| 4.2.2 数据转换 | 第28页 |
| 4.2.3 数据装载 | 第28-29页 |
| 4.3 数据挖掘的成本分析体系 | 第29-36页 |
| 4.3.1 OLAP模型设计 | 第29-31页 |
| 4.3.2 多维度报表设计 | 第31-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 聚类算法在YL公司成本预测中的应用 | 第37-45页 |
| 5.1 成本预测基础 | 第37-39页 |
| 5.1.1 成本预测的内涵 | 第37页 |
| 5.1.2 成本预测的步骤 | 第37-38页 |
| 5.1.3 预测对象的选择 | 第38-39页 |
| 5.2 基于模糊聚类算法的成本预测 | 第39-44页 |
| 5.2.1 算法的选择 | 第39-40页 |
| 5.2.2 算法的实现 | 第40-43页 |
| 5.2.3 结果及评价 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 全文总结与局限 | 第45-46页 |
| 6.1.1 总结 | 第45页 |
| 6.1.2 局限性 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录 | 第53页 |
