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XGBoost机器学习模型在缺血性卒中后早期认知损害诊断中的应用研究

致谢第5-7页
中文摘要第7-9页
英文摘要第9-10页
缩略词表第11-14页
1 前言第14-17页
2 对象与方法第17-22页
    2.1 研究对象和纳入排除标准第17页
    2.2 资料收集和诊断标准第17-18页
    2.3 统计方法第18-22页
3 结果第22-50页
    3.1 人群一般资料描述第22-30页
    3.2 缺血性卒中后认知损害相关因素的确定第30-31页
    3.3 使用多重插补法对本研究人群的相关数据进行填补第31-32页
    3.4 logistic联合诊断模型和机器学习模型的建立第32-42页
    3.5 logistic联合诊断模型和机器学习模型的验证第42-47页
    3.6 logistic模型和机器学习模型的比较第47-50页
4 讨论第50-55页
5 结论第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-81页
综述第81-98页
    参考文献第90-98页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第98-99页

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