| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 助听器发展历史 | 第9-10页 |
| 1.3 助听器基本原理 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号基础知识 | 第14-26页 |
| 2.1 语音的产生原理及基本属性 | 第14-16页 |
| 2.1.1 语音的产生原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 语音的基本要素 | 第15页 |
| 2.1.3 语音的基本特征 | 第15-16页 |
| 2.2 语音的听觉原理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 听觉器官 | 第16-17页 |
| 2.2.2 语音信号的听觉模型 | 第17-18页 |
| 2.3 语音信号产生的数字模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 激励模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 声道模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 辐射模型 | 第21页 |
| 2.4 语音信号的常用分析方法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 语音信号的时域分析 | 第21-23页 |
| 2.4.2 语音信号的频域分析 | 第23-24页 |
| 2.4.3 语音信号的倒谱分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 数字助听器的关键技术 | 第26-44页 |
| 3.1 语音增强 | 第26-29页 |
| 3.1.1 基于谱减法的语音增强 | 第26-28页 |
| 3.1.2 自适应滤波法的语音增强 | 第28-29页 |
| 3.1.3 短时对数谱的MMSE语音增强 | 第29页 |
| 3.2 声源定位 | 第29-31页 |
| 3.2.1 基于可控波束形成器的声源定位 | 第30页 |
| 3.2.2 基于高分辨率谱估计的声源定位 | 第30页 |
| 3.2.3 基于时延估计的声源定位 | 第30-31页 |
| 3.3 响度补偿 | 第31-33页 |
| 3.3.1 单通道压缩算法 | 第32页 |
| 3.3.2 多通道压缩算法 | 第32-33页 |
| 3.4 回声反馈消除 | 第33-43页 |
| 3.4.1 回声反馈产生的原因 | 第33-34页 |
| 3.4.2 常见的回声反馈消除方法 | 第34页 |
| 3.4.3 自适应滤波技术 | 第34-41页 |
| 3.4.4 各种算法的仿真实验及比较 | 第41-43页 |
| 3.5 本章总结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于NLMS算法的改进算法 | 第44-54页 |
| 4.1 变步长NLMS算法 | 第44-46页 |
| 4.1.1 变步长NLMS算法原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 变步长NLMS算法与NLMS算法性能比较 | 第45-46页 |
| 4.2 块更新NLMS算法 | 第46-47页 |
| 4.3 基于块更新NLMS算法的改进算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 基于滤波器系数更新的改进 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于步长更新公式的改进 | 第49-50页 |
| 4.3.3 改进后算法的仿真与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章总结 | 第52-54页 |
| 第五章 多个遗忘因子的变阶变步长仿射投影算法 | 第54-64页 |
| 5.1 传统仿射投影算法 | 第54-57页 |
| 5.1.1 仿射投影算法 | 第54-55页 |
| 5.1.2 变步长仿射投影算法 | 第55-57页 |
| 5.2 改进仿射投影算法 | 第57-59页 |
| 5.2.1 引入多个遗忘因子的变步长仿射投影算法 | 第57-58页 |
| 5.2.2 变阶数的变步长仿射投影算法 | 第58-59页 |
| 5.2.3 多个遗忘因子的变阶变步长仿射投影算法 | 第59页 |
| 5.3 算法仿真与性能分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章总结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |