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激光散斑去相关标准差算法的研究与实现

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 激光散斑成像算法背景第9-10页
    1.2 激光散斑的统计特性和流速关系第10-12页
        1.2.1 激光散斑血流成像算法原理第10页
        1.2.2 衬比值和相对速度关系第10-12页
    1.3 激光散斑衬比值算法第12-15页
        1.3.1 激光散斑空间衬比分析算法第12-13页
        1.3.2 激光散斑时间衬比分析算法第13-14页
        1.3.3 激光散斑血流成像技术进展第14-15页
    1.4 关于激光散斑成像算法应用第15-16页
        1.4.1 在针灸方面应用第15页
        1.4.2 视网膜血流成像第15页
        1.4.3 在光动力治疗方面应用第15-16页
    1.5 激光散斑衬比算法存在的问题第16页
    1.6 本论文主要研究内容以及创新点第16-17页
    1.7 论文各部分的主要内容第17-19页
第二章 激光散斑去相关标准差算法介绍第19-25页
    2.1 引言第19页
    2.2 LSDSDA算法理论基础第19-24页
        2.2.1 三种插值算法第20-22页
        2.2.2 去相关算法第22-23页
        2.2.3 去相关标准差算法第23-24页
    2.3 总结第24-25页
第三章 激光散斑血流成像系统的搭建第25-33页
    3.1 引言第25页
    3.2 成像系统设计与搭建第25-31页
        3.2.1 激光器参数选取第25-26页
        3.2.2 散斑成像模块的设计第26-31页
    3.3 成像系统软件设计第31-32页
    3.4 总结第32-33页
第四章 试验结果与讨论第33-47页
    4.1 引言第33页
    4.2 微流体靶试验第33-37页
        4.2.1 试验材料与方法第33-34页
        4.2.2 试验结果与分析第34-37页
    4.3 裸鼠试验第37-46页
        4.3.1 试验材料与方法第37页
        4.3.2 针对LSDSDA算法的三种插值算法比较第37-38页
        4.3.3 针对裸鼠右耳中部位置试验结果与分析第38-46页
        4.3.5 针对裸鼠右耳右下部位置实验结果与分析第46页
    4.4 总结与讨论第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
    5.1 本论文总结第47-48页
    5.2 本论文展望第48-49页
参考文献第49-53页
研究生期间参与项目第53页
研究生期间所发表的文章与专利第53-54页
致谢第54页

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