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结构化压缩感知在鬼成像中的应用研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第7-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景介绍第8-10页
    1.2 论文主要内容第10-13页
第二章 鬼成像和结构化压缩感知的基本原理第13-26页
    2.1 热光源鬼成像基本理论第13-17页
    2.2 计算鬼成像基本理论第17-20页
    2.3 压缩感知的基本原理第20-22页
    2.4 结构化压缩感知第22-24页
    2.5 正交匹配追踪重建算法第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 结构化压缩感知鬼成像方案第26-36页
    3.1 基于结构化压缩感知鬼成像方案基本原理第26-34页
        3.1.1 DCT矩阵的基本原理第26-28页
        3.1.2 基于DCT矩阵的结构化压缩感知鬼成像方案基本原理第28-30页
        3.1.3 仿真及实验结果第30-34页
    3.2 本章小结第34-36页
第四章 基于差分模型的投影仪“街角成像”方案第36-46页
    4.1 基于差分模型的投影仪“街角成像”方案第36-38页
        4.1.1 基于投影仪“街角成像”方案的基本原理第36页
        4.1.2 差分模型的基本原理第36-38页
    4.2 基于结构化压缩感知差分“街角成像”第38-44页
        4.2.1 透射物体结构化压缩感知差分鬼成像的基本原理第38-41页
        4.2.2 实验结果与分析第41-42页
        4.2.3 反射物体结构化压缩感知差分鬼成像的基本原理第42-44页
    4.3 本章小结第44-46页
第五章 总结与展望第46-48页
    5.1 本文工作总结第46-47页
    5.2 进一步的工作第47-48页
参考文献第48-51页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第51-52页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第52-53页
致谢第53页

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