大数据时代思维方式的变革
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究的思路与方法 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.4.2 本文框架 | 第17页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的创新与不足 | 第18-19页 |
| 1.5.1 本论文主要创新点 | 第18页 |
| 1.5.2 论文不足处 | 第18-19页 |
| 2 大数据思维产生的基础 | 第19-32页 |
| 2.1 全面认识大数据 | 第19-22页 |
| 2.1.1 大数据的产生与定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大数据的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.3 大数据的特征 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据思维的产生 | 第22-32页 |
| 2.2.1 数据思维的演化 | 第22-29页 |
| 2.2.2 大数据思维内涵 | 第29页 |
| 2.2.3 大数据思维的特征 | 第29-32页 |
| 3 大数据时代思维方式变革的研究 | 第32-44页 |
| 3.1 新时代的核心——让数据“说话” | 第32-34页 |
| 3.2 认识思维转向——因果关系到相关关系 | 第34-36页 |
| 3.2.1 大数据时代知识来源的更替 | 第34-35页 |
| 3.2.2 从因果关系到相关关系 | 第35-36页 |
| 3.3 价值思维转向——精确思维转向复杂思维 | 第36-40页 |
| 3.3.1 从精确到海量错误的出现成为常态 | 第38-39页 |
| 3.3.2 精确小数据融于混杂大数据 | 第39-40页 |
| 3.4 记忆思维转向——永久记忆转变适时遗忘 | 第40-44页 |
| 3.4.1 学会忘记记忆 | 第40-41页 |
| 3.4.2 全记忆不等于全学习 | 第41-42页 |
| 3.4.3 让遗忘回归常态 | 第42-44页 |
| 4 大数据时代的思维发展趋势 | 第44-49页 |
| 4.1 预测性——用数据看未来 | 第44-47页 |
| 4.1.1 快数据,由预测转向“现测” | 第45-46页 |
| 4.1.2 数据预测与人的直觉 | 第46-47页 |
| 4.2 复杂性趋势——跨界思维的初现 | 第47-49页 |
| 4.2.1 大数据的渗透——大数据X | 第47-48页 |
| 4.2.2 大数据跨界的特点 | 第48-49页 |
| 5 大数据思维的局限和超越 | 第49-53页 |
| 5.1 大数据思维的局限 | 第49-51页 |
| 5.1.1 “全数据模式”的误区 | 第49-50页 |
| 5.1.2 对相关关系的过度崇拜 | 第50-51页 |
| 5.2 思维互补实现大数据思维的超越 | 第51-53页 |
| 5.2.1 整体兼顾部分 | 第51页 |
| 5.2.2 相关需要因果 | 第51-53页 |
| 结语 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
