基于数据挖掘的用户语义智能分析系统设计与开发
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第13页 |
1.2 课题来源 | 第13-14页 |
1.3 现有产品开发研究现状及趋势 | 第14页 |
1.4 课题研发工作的主要流程 | 第14-15页 |
1.5 课题研究意义 | 第15页 |
1.6 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 竞品分析与用户研究 | 第16-30页 |
2.1 产品竞品分析 | 第16-26页 |
2.1.1 竞品定位和目标用户分析 | 第16-17页 |
2.1.2 竞品功能分析 | 第17-23页 |
2.1.3 竞品技术路线分析 | 第23-24页 |
2.1.4 竞品界面设计分析 | 第24-25页 |
2.1.5 竞品分析总结 | 第25-26页 |
2.2 用户研究 | 第26-29页 |
2.2.1 用户研究的目标与方法 | 第26-27页 |
2.2.2 目标用户的选取与特征分析 | 第27页 |
2.2.3 基于用户画像的用户使用情景分析 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 产品功能与交互界面设计 | 第30-47页 |
3.1 功能与界面设计概述 | 第30页 |
3.2 功能模块分析与设计 | 第30-35页 |
3.2.1 面向对象设计用户流程 | 第30-33页 |
3.2.2 产品功能清单 | 第33-35页 |
3.3 界面整体流程设计 | 第35-37页 |
3.3.1 专家系统主要功能界面交互方案 | 第35-36页 |
3.3.2 用户端主要功能界面交互方案 | 第36-37页 |
3.4 具体模块设计 | 第37-46页 |
3.4.1 专家系统首页设计 | 第37-38页 |
3.4.2 专家系统任务处理界面设计 | 第38-41页 |
3.4.3 用户端新建任务界面设计 | 第41-42页 |
3.4.4 用户端结果展示界面设计 | 第42-44页 |
3.4.5 提示信息设计 | 第44-45页 |
3.4.6 导航栏设计 | 第45-46页 |
3.5 专家系统响应式设计 | 第46-47页 |
第4章 产品算法设计与实现 | 第47-58页 |
4.1 算法设计与实现概述 | 第47页 |
4.2 基于用户体验要素的结构层次分析 | 第47-50页 |
4.3 后端算法概述 | 第50-56页 |
4.3.1 分词算法 | 第51-52页 |
4.3.2 关键词算法 | 第52-53页 |
4.3.3 情感分析算法 | 第53-54页 |
4.3.4 聚类算法 | 第54-55页 |
4.3.5 特征提取算法 | 第55-56页 |
4.3.6 后端算法迭代 | 第56页 |
4.4 系统构建与界面实现 | 第56-58页 |
第5章 产品的实施及难点问题探讨 | 第58-66页 |
5.1 设计迭代 | 第58-62页 |
5.2 专家系统可用性测试 | 第62-63页 |
5.3 功能拓展 | 第63-64页 |
5.4 难点问题探讨 | 第64-66页 |
第6章 结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录A 用户访谈脚本 | 第72-75页 |
附录B 界面视觉效果图 | 第75-85页 |
附录C | 第85页 |