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基于数据挖掘的用户语义智能分析系统设计与开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-16页
    1.1 课题研究背景第13页
    1.2 课题来源第13-14页
    1.3 现有产品开发研究现状及趋势第14页
    1.4 课题研发工作的主要流程第14-15页
    1.5 课题研究意义第15页
    1.6 论文的组织结构第15-16页
第2章 竞品分析与用户研究第16-30页
    2.1 产品竞品分析第16-26页
        2.1.1 竞品定位和目标用户分析第16-17页
        2.1.2 竞品功能分析第17-23页
        2.1.3 竞品技术路线分析第23-24页
        2.1.4 竞品界面设计分析第24-25页
        2.1.5 竞品分析总结第25-26页
    2.2 用户研究第26-29页
        2.2.1 用户研究的目标与方法第26-27页
        2.2.2 目标用户的选取与特征分析第27页
        2.2.3 基于用户画像的用户使用情景分析第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 产品功能与交互界面设计第30-47页
    3.1 功能与界面设计概述第30页
    3.2 功能模块分析与设计第30-35页
        3.2.1 面向对象设计用户流程第30-33页
        3.2.2 产品功能清单第33-35页
    3.3 界面整体流程设计第35-37页
        3.3.1 专家系统主要功能界面交互方案第35-36页
        3.3.2 用户端主要功能界面交互方案第36-37页
    3.4 具体模块设计第37-46页
        3.4.1 专家系统首页设计第37-38页
        3.4.2 专家系统任务处理界面设计第38-41页
        3.4.3 用户端新建任务界面设计第41-42页
        3.4.4 用户端结果展示界面设计第42-44页
        3.4.5 提示信息设计第44-45页
        3.4.6 导航栏设计第45-46页
    3.5 专家系统响应式设计第46-47页
第4章 产品算法设计与实现第47-58页
    4.1 算法设计与实现概述第47页
    4.2 基于用户体验要素的结构层次分析第47-50页
    4.3 后端算法概述第50-56页
        4.3.1 分词算法第51-52页
        4.3.2 关键词算法第52-53页
        4.3.3 情感分析算法第53-54页
        4.3.4 聚类算法第54-55页
        4.3.5 特征提取算法第55-56页
        4.3.6 后端算法迭代第56页
    4.4 系统构建与界面实现第56-58页
第5章 产品的实施及难点问题探讨第58-66页
    5.1 设计迭代第58-62页
    5.2 专家系统可用性测试第62-63页
    5.3 功能拓展第63-64页
    5.4 难点问题探讨第64-66页
第6章 结论第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
附录A 用户访谈脚本第72-75页
附录B 界面视觉效果图第75-85页
附录C第85页

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