| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-16页 |
| 缩略语对照表 | 第16-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-38页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第22-23页 |
| 1.2 星载监视雷达系统发展现状 | 第23-30页 |
| 1.2.1 单平台系统 | 第24-27页 |
| 1.2.2 分布式系统 | 第27-30页 |
| 1.3 运动目标检测技术研究历史与现状 | 第30-36页 |
| 1.3.1 空时自适应处理 | 第31-33页 |
| 1.3.2 SAR-GMTI处理 | 第33-36页 |
| 1.4 论文主要内容及安排 | 第36-38页 |
| 第二章 分布式卫星雷达地面运动目标检测方案 | 第38-50页 |
| 2.1 引言 | 第38页 |
| 2.2 观测几何与信号模型 | 第38-45页 |
| 2.3 处理流程设计 | 第45-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 幅度/相位特征辅助的近岸模糊杂波抑制方法 | 第50-72页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 近岸模糊杂波模型与典型处理方法 | 第51-55页 |
| 3.2.1 杂波信号模型 | 第51-52页 |
| 3.2.2 典型的模糊杂波抑制方法 | 第52-55页 |
| 3.3 算法描述 | 第55-59页 |
| 3.3.1 多视协方差矩阵有限混合杂波模型 | 第55-57页 |
| 3.3.2 幅度/相位联合的杂波场景分类方法 | 第57-59页 |
| 3.3.3 基于场景分类的自适应抑制方法 | 第59页 |
| 3.4 仿真与实测数据处理 | 第59-71页 |
| 3.4.1 仿真分析 | 第59-63页 |
| 3.4.2 实测数据验证 | 第63-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 广义精细加权的非均匀杂波协方差矩阵估计方法 | 第72-90页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 信号模型 | 第73-75页 |
| 4.3 传统加权SCM类方法的不足 | 第75-76页 |
| 4.4 所提方法描述 | 第76-81页 |
| 4.4.1 广义加权方式 | 第76-79页 |
| 4.4.2 处理流程 | 第79-80页 |
| 4.4.3 算法复杂度分析 | 第80-81页 |
| 4.5 仿真与实测数据处理 | 第81-88页 |
| 4.5.1 仿真验证 | 第82-85页 |
| 4.5.2 实测数据验证 | 第85-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 阴影特征辅助的地面运动目标检测方法 | 第90-126页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 阴影辅助判决的基本原理 | 第91-92页 |
| 5.3 运动目标阴影模型 | 第92-96页 |
| 5.3.1 阴影尺寸模型 | 第92-94页 |
| 5.3.2 阴影强度模型 | 第94-96页 |
| 5.3.3 阴影干涉相位特性 | 第96页 |
| 5.4 三种阴影辅助判决方法 | 第96-103页 |
| 5.4.1 基于强度的阴影辅助判决检测方法 | 第96-98页 |
| 5.4.2 幅度/相位融合的阴影辅助判决检测方法 | 第98-100页 |
| 5.4.3 增强的阴影辅助判决检测方法 | 第100-103页 |
| 5.5 理论分析和适用性讨论 | 第103-112页 |
| 5.5.1 性能分析 | 第103-110页 |
| 5.5.2 阴影特征辅助方法的适用性讨论 | 第110-112页 |
| 5.6 实验结果和性能分析 | 第112-125页 |
| 5.6.1 仿真验证 | 第112-123页 |
| 5.6.2 实测数据处理验证 | 第123-125页 |
| 5.7 本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 总结与展望 | 第126-128页 |
| 6.1 工作总结 | 第126页 |
| 6.2 工作展望 | 第126-128页 |
| 附录 | 第128-138页 |
| 附录A. 斜距历程推导 | 第128-132页 |
| 附录B. 阴影匹配模板计算 | 第132-134页 |
| 附录C. 平均遮挡时间比计算 | 第134-136页 |
| 附录D. 阴影可靠检测门限计算 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-156页 |
| 致谢 | 第156-158页 |
| 作者简介 | 第158-160页 |