基于地理位置的手机应用使用行为分析及研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 使用手机APP行为的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 用户日常行为的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 关于位置的手机使用研究 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-25页 |
| 2.1 传感数据的采集 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据采集工具 | 第17-18页 |
| 2.1.2 应用程序研究 | 第18-19页 |
| 2.1.3 分析与结论 | 第19页 |
| 2.2 地理位置聚类 | 第19-22页 |
| 2.2.1 K-means聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 DJ-CLUSTER聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 决策树分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 决策树算法的原理 | 第23页 |
| 2.3.2 ID3算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据采集及多维数据处理 | 第25-32页 |
| 3.1 数据采集 | 第25-28页 |
| 3.1.1 数据采集需求分析 | 第25页 |
| 3.1.2 采集工具—StarLog | 第25-26页 |
| 3.1.3 采集数据细节 | 第26-28页 |
| 3.2 数据的存储 | 第28-29页 |
| 3.2.1 数据存储的格式 | 第28-29页 |
| 3.2.2 StarLog的数据模型 | 第29页 |
| 3.3 多维数据的处理 | 第29-31页 |
| 3.3.1 JSON格式数据的解析 | 第30页 |
| 3.3.2 数据的预处理 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 GPS数据处理及语义转换 | 第32-41页 |
| 4.1 GPS数据的滤波处理 | 第32-35页 |
| 4.2 GPS数据的聚类处理 | 第35-38页 |
| 4.3 获取地理位置标签 | 第38-39页 |
| 4.4 地理语义与APP信息的关联 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于地理位置的手机使用行为分析 | 第41-55页 |
| 5.1 LUHA系统分析框架 | 第41-42页 |
| 5.2 用户行为上瘾实验及结果分析 | 第42-45页 |
| 5.2.1 手机上瘾的评估方法 | 第42-44页 |
| 5.2.2 手机上瘾评估结果及分析 | 第44-45页 |
| 5.3 手机APP使用行为的结果分析 | 第45-48页 |
| 5.4 基于位置的手机应用使用行为结果分析 | 第48-54页 |
| 5.4.1 基于地点的手机使用模式 | 第48-50页 |
| 5.4.2 决策树分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |
