基于互联网的物理对象多域协同感知与融合分析技术
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 物理对象感知研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 物理对象关联分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 物理对象多域融合分析研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 物理对象多域信息搜索 | 第20-38页 |
| 2.1 物理域信息 | 第20-24页 |
| 2.1.1 物理域信息基本分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 物理域信息的获取 | 第21-23页 |
| 2.1.3 物理域知识库构建 | 第23-24页 |
| 2.2 信息域信息 | 第24-30页 |
| 2.2.1 物理对象存活状态检测方法 | 第24-28页 |
| 2.2.2 信息域感知工具对比分析 | 第28-29页 |
| 2.2.3 信息域信息搜索 | 第29-30页 |
| 2.3 社会域信息 | 第30-37页 |
| 2.3.1 社会域中命名实体识别 | 第30-32页 |
| 2.3.2 深度神经网络的算法实现 | 第32-35页 |
| 2.3.3 社会域信息搜索 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 物理对象多域感知 | 第38-52页 |
| 3.1 物理对象多域感知层次分析 | 第38-39页 |
| 3.2 物理对象多域感知方法 | 第39-47页 |
| 3.2.1 基于物理域的物理对象感知 | 第39-43页 |
| 3.2.2 基于信息域的物理对象感知 | 第43-45页 |
| 3.2.3 基于社会域的物理对象感知 | 第45-47页 |
| 3.3 物理对象多域协同感知设计 | 第47-51页 |
| 3.3.1 多域协同感知模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2 多域协同感知实验 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 物理对象多域融合分析 | 第52-64页 |
| 4.1 多域信息表示模型 | 第52-53页 |
| 4.2 多域信息扩展 | 第53-56页 |
| 4.2.1 通过知识库扩展 | 第53-54页 |
| 4.2.2 通过相关网页扩展 | 第54-56页 |
| 4.3 多域融合分析 | 第56-63页 |
| 4.3.1 多域融合分析模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 多域融合分析实验 | 第57-62页 |
| 4.3.3 实验及结果评价 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 原型系统设计 | 第64-69页 |
| 5.1 系统描述 | 第64-65页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第64页 |
| 5.1.2 系统角色分析 | 第64-65页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第65-68页 |
| 5.2.1 系统整体结构设计 | 第65页 |
| 5.2.2 系统模块划分 | 第65-66页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 系统运行与数据分析 | 第69-74页 |
| 6.1 系统功能 | 第69-71页 |
| 6.2 数据分析 | 第71-73页 |
| 6.2.1 物理对象地理位置分析 | 第71-72页 |
| 6.2.2 物理对象HTTP协议数据分析 | 第72-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 结束语 | 第74-76页 |
| 7.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 7.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |
