摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 高维多目标支配算法 | 第15-16页 |
1.2.2 基于CPU+GPU异构计算多目标演化算法 | 第16-17页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
第二章 GPU并行计算与高维多目标优化 | 第20-28页 |
2.1 高维目标优化问题 | 第20-21页 |
2.2 GPU并行计算 | 第21-23页 |
2.3 高维多目标演化算法 | 第23-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于CPU+GPU异构计算LWM支配关系 | 第28-36页 |
3.1 LWM支配关系 | 第28-30页 |
3.2 并行LWM支配关系 | 第30-33页 |
3.2.1 任务划分 | 第30-32页 |
3.2.2 算法耗时步骤分析 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-36页 |
第四章 并行LWM支配关系应用 | 第36-42页 |
4.1 LWM-GA方法 | 第36-38页 |
4.2 NSGA-Ⅲ+LWM方法 | 第38-39页 |
4.3 MOEA性能评价 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 实验设计与结果分析 | 第42-52页 |
5.1 实验验证方法 | 第42页 |
5.2 研究问题 | 第42页 |
5.3 实验设置 | 第42-43页 |
5.4 实验结果及分析 | 第43-50页 |
5.4.1 基于随机分布均匀数据实验结果及分析 | 第43-45页 |
5.4.2 两优化目标基准程序实验结果及分析 | 第45-46页 |
5.4.3 DTLZ系列基准程序实验结果及分析 | 第46-48页 |
5.4.4 两种结合方式性能评价实验结果及分析 | 第48-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-52页 |
第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
6.1 结论 | 第52-53页 |
6.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
作者与导师简介 | 第60-61页 |
附件 | 第61-62页 |