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基于CPU+GPU异构计算的高维多目标支配方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-17页
        1.2.1 高维多目标支配算法第15-16页
        1.2.2 基于CPU+GPU异构计算多目标演化算法第16-17页
    1.3 课题主要研究内容第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-20页
第二章 GPU并行计算与高维多目标优化第20-28页
    2.1 高维目标优化问题第20-21页
    2.2 GPU并行计算第21-23页
    2.3 高维多目标演化算法第23-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 基于CPU+GPU异构计算LWM支配关系第28-36页
    3.1 LWM支配关系第28-30页
    3.2 并行LWM支配关系第30-33页
        3.2.1 任务划分第30-32页
        3.2.2 算法耗时步骤分析第32-33页
    3.3 本章小结第33-36页
第四章 并行LWM支配关系应用第36-42页
    4.1 LWM-GA方法第36-38页
    4.2 NSGA-Ⅲ+LWM方法第38-39页
    4.3 MOEA性能评价第39-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第五章 实验设计与结果分析第42-52页
    5.1 实验验证方法第42页
    5.2 研究问题第42页
    5.3 实验设置第42-43页
    5.4 实验结果及分析第43-50页
        5.4.1 基于随机分布均匀数据实验结果及分析第43-45页
        5.4.2 两优化目标基准程序实验结果及分析第45-46页
        5.4.3 DTLZ系列基准程序实验结果及分析第46-48页
        5.4.4 两种结合方式性能评价实验结果及分析第48-50页
    5.5 本章小结第50-52页
第六章 结论与展望第52-54页
    6.1 结论第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
作者与导师简介第60-61页
附件第61-62页

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