| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章连续K近邻查询技术分析 | 第18-29页 |
| ·集中式连续K近邻查询处理技术 | 第19-22页 |
| ·SEA-CNN和YPK-CNN算法 | 第19-21页 |
| ·CPM算法 | 第21-22页 |
| ·分布式连续K近邻查询处理技术 | 第22-25页 |
| ·GF框架 | 第22-24页 |
| ·ELU机制 | 第24-25页 |
| ·本课题技术思路 | 第25-28页 |
| ·基本技术路线 | 第25-27页 |
| ·高度动态环境下技术思路 | 第27页 |
| ·分布式计算框架下技术思路 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章高度动态环境下移动对象连续K近邻查询处理技术 | 第29-44页 |
| ·问题描述 | 第29-31页 |
| ·高度动态的移动环境 | 第29-30页 |
| ·基于查询格网索引 | 第30-31页 |
| ·基于查询索引的多用户连续K近邻查询处理算法 | 第31-37页 |
| ·基于查询的索引的构建方法 | 第31-35页 |
| ·查询处理策略及其优化 | 第35-37页 |
| ·格网划分对算法性能影响分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-43页 |
| ·格网划分对查询性能的影响 | 第38-39页 |
| ·查询策略优化对查询性能的影响 | 第39-40页 |
| ·算法性能比较 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章分布式计算框架下移动对象连续K近邻查询处理技术 | 第44-58页 |
| ·分布式计算框架的概念 | 第44-45页 |
| ·客户端计算任务 | 第45-48页 |
| ·相关概念 | 第45-46页 |
| ·计算任务 | 第46-48页 |
| ·服务端连续K近邻查询算法 | 第48-52页 |
| ·单用户K近邻查询处理 | 第48-51页 |
| ·多用户K近邻查询方法 | 第51-52页 |
| ·分布式架构的性能优化分析 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·单元格划分对性能的影响 | 第54页 |
| ·不同查询和移动对象数对性能的影响 | 第54-55页 |
| ·不同近邻数对性能的影响 | 第55页 |
| ·查询和移动对象更新率对性能的影响 | 第55-56页 |
| ·cache优化对性能的影响 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章空间查询处理原型系统设计与实现 | 第58-69页 |
| ·原型系统总体设计 | 第58-59页 |
| ·基于道路网的移动对象生成器 | 第59-64页 |
| ·设计方案 | 第60-61页 |
| ·移动对象生成器具体实现 | 第61-64页 |
| ·性能分析 | 第64页 |
| ·原型系统展示 | 第64-68页 |
| ·服务端设计方案 | 第64-65页 |
| ·服务端系统展示 | 第65-67页 |
| ·客户端系统展示 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章结论与展望 | 第69-71页 |
| ·主要研究成果 | 第69-70页 |
| ·下一步研究方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |