| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·移动对象轨迹分析研究背景 | 第11-12页 |
| ·移动对象轨迹分析研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容与思路 | 第16-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 移动对象轨迹分析相关技术 | 第20-33页 |
| ·移动对象概述 | 第20-21页 |
| ·移动对象的特点 | 第20-21页 |
| ·移动对象数据库 | 第21页 |
| ·移动对象轨迹建模技术 | 第21-24页 |
| ·移动对象轨迹索引技术 | 第24-28页 |
| ·移动对象轨迹查询技术 | 第28-31页 |
| ·区域查询 | 第28页 |
| ·基于轨迹查询 | 第28-29页 |
| ·k 最近邻居查询 | 第29-30页 |
| ·相似轨迹查询 | 第30页 |
| ·不确定轨迹查询 | 第30-31页 |
| ·移动对象轨迹聚类技术 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于PBGP 的移动对象轨迹ROI 发现方法. | 第33-54页 |
| ·相关研究 | 第33-35页 |
| ·问题描述 | 第35-38页 |
| ·网格划分剪除方法 | 第38-45页 |
| ·PBGP 方法的步骤 | 第38-40页 |
| ·PBGP 剪除策略 | 第40-43页 |
| ·PBGP 方法性能分析 | 第43-45页 |
| ·移动对象轨迹的ROI 发现方法 | 第45-49页 |
| ·单轨迹聚类的改进DBSCAN 方法 | 第45-48页 |
| ·多轨迹的ROI 发现 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·实验设置 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于ROI 的频繁兴趣模式发现方法 | 第54-66页 |
| ·相关研究和问题描述 | 第54-57页 |
| ·基于ROI 的单个移动对象频繁兴趣模式发现方法 | 第57-60页 |
| ·单个移动对象频繁兴趣模式发现的RLT 方法 | 第57-59页 |
| ·实例分析 | 第59-60页 |
| ·基于ROI 的大量移动对象频繁兴趣模式发现方法 | 第60-65页 |
| ·相关定义 | 第60-61页 |
| ·大量移动对象频繁兴趣模式发现方法 | 第61-63页 |
| ·实例分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77-78页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第78页 |