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岸坡多层土体力学参数同时反演及分层迭代反演研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 课题研究背景与意义第17-19页
        1.1.1 研究背景第17页
        1.1.2 渗流与位移参数反演现状第17-19页
    1.2 人工神经网络的研究现状第19页
    1.3 本文主要研究内容第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 岸坡有限元模型与土体弹性模量同时反演分析第21-42页
    2.1 有限元分析方法第21-22页
    2.2 有限元仿真模拟第22-27页
        2.2.1 有限元的发展过程第22页
        2.2.2 CAE介绍第22-23页
        2.2.3 ANSYS介绍第23页
        2.2.4 ANSYS分析原理第23页
        2.2.5 土体的本构关系第23页
        2.2.6 非线性关系第23-24页
        2.2.7 有限元分析基本方程第24-27页
    2.3 临江岸坡工程数值模拟第27-29页
        2.3.1 和悦洲基本情况第27页
        2.3.2 工程地质概况第27-28页
        2.3.3 淤泥粉质土、含泥粉细砂的渗透系数与c、φ值第28页
        2.3.4 监测点布置方案第28-29页
    2.4 岸坡断面有限元模型第29-31页
    2.5 人工神经网络第31-38页
        2.5.1 BP神经网络第33页
        2.5.2 BP神经网络的模型与结构第33-34页
        2.5.3 BP神经网络的激活函数第34-35页
        2.5.4 BP神经网络原理第35-38页
    2.6 岸坡弹性模量反演方法第38页
        2.6.1 同时反演方法第38页
    2.7 BP神经网络的学习样本第38-39页
    2.8 BP网络的学习第39页
    2.9 同时反演法的反演结果第39-40页
    2.10 反演验证及分析第40-41页
    2.11 本章小结第41-42页
第三章 渗流与有限元分析理论第42-51页
    3.1 渗流分析方法与达西定律第42-44页
        3.1.1 基本渗流分析方法第42-43页
        3.1.2 达西定律第43-44页
    3.2 渗流分析的数学模型第44-46页
        3.2.1 渗流连续性方程第44-46页
        3.2.2 定解条件第46页
    3.3 渗流参数第46-47页
    3.4 渗流的有限元理论第47-50页
        3.4.1 单元分析第47-48页
        3.4.2 有限元法求解第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 基于ANSYS第51-58页
    4.1 ANSYS热分析模块简介第51页
    4.2 ANSYS热分析及其在渗流中的应用第51-52页
        4.2.1 传热学基本方程第51-52页
        4.2.2 温度场与渗流场的相似性第52页
    4.3 岸坡稳定渗流的实现程序第52-54页
        4.3.1 利用ANSYS热分析功能计算渗流第52-53页
        4.3.2 岸坡稳定渗流的模型建立第53-54页
    4.4 稳定渗流程序结构第54-55页
    4.5 BP神经网络的学习样本第55-57页
    4.6 反演验证及分析第57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 分层迭代反演法第58-74页
    5.1 分层迭代反演方法第58-64页
        5.1.1 分层迭代反演法BP神经网络的学习样本第58页
        5.1.2 分层迭代反演法的反演结果第58-63页
        5.1.3 反演验证及分析第63-64页
    5.2 利用同时反演结果的分层迭代反演法第64-67页
        5.2.1 利用同时反演结果的分层迭代反演过程第64-66页
        5.2.2 反演结果的验证及分析第66-67页
    5.3 基于逐步扫描法的分层迭代反演法第67-73页
        5.3.1 建立目标函数第68页
        5.3.2 约束条件第68页
        5.3.3 逐步扫描法的应用第68-71页
        5.3.4 反演结果的验证及分析第71-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 文章内容第74页
    6.2 研究展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第80-81页

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