GEP评估及个体多样性对策
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究的主要内容和思想 | 第14-15页 |
| 第二章 进化计算 | 第15-23页 |
| ·进化计算概要 | 第15页 |
| ·遗传算法 | 第15-18页 |
| ·遗传算法简介 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的运算过程及基本要素 | 第16-18页 |
| ·遗传编程 | 第18-21页 |
| ·遗传编程简介 | 第18-19页 |
| ·遗传编程的基本技术 | 第19-21页 |
| ·其他进化算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基因表达式编程算法 | 第23-32页 |
| ·染色体与表达式树 | 第23-24页 |
| ·表达式求值 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25页 |
| ·常数处理 | 第25-27页 |
| ·遗传算子 | 第27-30页 |
| ·GEP 算法流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法 | 第32-42页 |
| ·传统 GEP 的局限性分析 | 第32-33页 |
| ·染色体适应度评价 | 第32-33页 |
| ·种群多样性 | 第33页 |
| ·基于堆栈解码的基因表达式编程算法 | 第33-36页 |
| ·基于堆栈的 GEP 解码方法 | 第33-35页 |
| ·实验与结果 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| ·基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法 | 第36-41页 |
| ·元胞自动机模型 | 第36-37页 |
| ·基于 SD 的元胞 GEP 算法 | 第37-39页 |
| ·实验与结果 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 求解 TSP 问题的一种新方法 | 第42-49页 |
| ·TSP 问题概述 | 第42-43页 |
| ·GEP 求解 TSP 问题的基本方法 | 第43-45页 |
| ·编码方案 | 第43页 |
| ·遗传算子 | 第43-45页 |
| ·适应度函数设计 | 第45页 |
| ·IGEP 算法 | 第45-47页 |
| ·基因空间均匀分布策略 | 第46页 |
| ·基于全局收敛策略的变重组、变异概率算子 | 第46-47页 |
| ·实验与结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表录用论文） | 第56页 |
