| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·人工神经网络及其发展历程 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络结构及其动力学行为 | 第13-14页 |
| ·时滞递归神经网络模型 | 第14-16页 |
| ·本论文的基本工作与创新点 | 第16-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-27页 |
| ·三维合作竞争系统 | 第19-22页 |
| ·混合单调系统 | 第22-27页 |
| 第三章 一类具分布时滞2-神经元自治神经网络的周期解 | 第27-33页 |
| ·问题背景与模型建立 | 第27-28页 |
| ·周期解的存在性 | 第28-30页 |
| ·数值模拟 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 广义时滞递归神经网络的周期动力学行为 | 第33-45页 |
| ·问题背景和模型建立 | 第33-34页 |
| ·周期解的存在性与指数稳定性 | 第34-40页 |
| ·反周期解的存在性和指数稳定性 | 第40-42页 |
| ·数值模拟 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 一类具变系数和变时滞递归神经网络的多周期解 | 第45-53页 |
| ·问题背景和模型建立 | 第45-46页 |
| ·多周期解和指数稳定性 | 第46-51页 |
| ·数值模拟 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录 | 第61页 |