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基于信息共享和业务分配视角的电商物流服务供应链协同运行研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 服务供应链协同研究现状第13-15页
        1.2.2 物流服务供应链协同研究现状第15-16页
        1.2.3 研究现状总结第16页
    1.3 研究内容及技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
2 相关概念及理论方法第19-26页
    2.1 服务供应链第19-23页
        2.1.1 服务供应链的概念第19页
        2.1.2 服务供应链的框架模型第19-22页
        2.1.3 服务供应链的特征第22-23页
    2.2 系统科学相关理论第23-24页
        2.2.1 协同学第23页
        2.2.2 系统可靠性理论第23-24页
    2.3 多智能主体仿真软件NETLOGO简介第24-25页
        2.3.1 NetLogo的功能第24页
        2.3.2 NetLogo中的主体及其链第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 电商物流服务供应链的体系及其协同的形成第26-36页
    3.1 电子商务环境下的物流服务模式分析第26-28页
        3.1.1 自营物流第26页
        3.1.2 第三方物流第26-27页
        3.1.3 物流联盟第27-28页
    3.2 电商物流服务供应链体系第28-30页
        3.2.1 电商物流服务供应链的涵义第28页
        3.2.2 电商物流服务供应链的构成第28-29页
        3.2.3 电商物流服务供应链的业务场景第29-30页
    3.3 电商物流服务供应链协同的形成第30-35页
        3.3.1 协同的定义第30页
        3.3.2 协同的外部动力因素第30-32页
        3.3.3 协同的内部动力因素第32-34页
        3.3.4 协同的形成与发展第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 基于信息共享视角的电商物流服务供应链协同机理研究第36-56页
    4.1 基于信息共享视角的电商物流服务供应链协同过程分析第36-38页
    4.2 电商物流服务供应链协同序参量选取第38页
    4.3 基于系统可靠性理论的电商物流服务供应链协同模型构建第38-44页
        4.3.1 模型的理论基础第38-39页
        4.3.2 模型前提假设第39页
        4.3.3 模型的参数第39-40页
        4.3.4 模型的构建第40-44页
    4.4 基于NETLOGO软件的电商物流服务供应链协同模型仿真第44-55页
        4.4.1 仿真算法设计第44-47页
        4.4.2 参数设置第47-49页
        4.4.3 仿真结果分析第49-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 电商物流服务供应链业务协同分配第56-72页
    5.1 电商物流服务供应链业务协同分配概述第56页
    5.2 基于协同模型的电商物流服务供应链业务分配优化模型构建第56-61页
        5.2.1 模型前提假设第56-57页
        5.2.2 模型参数第57-58页
        5.2.3 模型的构建第58-61页
    5.3 基于遗传算法的电商物流服务供应链业务分配优化模型求解第61-63页
        5.3.1 基因编解码第61页
        5.3.2 适应度函数第61-62页
        5.3.3 遗传操作第62-63页
    5.4 算例分析第63-71页
        5.4.1 算例描述与参数设置第63-65页
        5.4.2 算例求解及分析第65-71页
    5.5 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 论文总结第72-73页
    6.2 论文展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录A第77-82页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-84页
学位论文数据集第84页

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