分形图像压缩及其改进算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 图像压缩的研究背景和发展现状 | 第7-10页 |
| 1.3 分形图像压缩的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4 图像压缩算法的评价指标 | 第12-15页 |
| 1.4.1 压缩率 | 第12页 |
| 1.4.2 解码图像质量 | 第12-14页 |
| 1.4.3 编码速率 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要工作和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 分形图像压缩的理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 分形的基本定义 | 第16-18页 |
| 2.2 分形图像压缩的数学基础 | 第18-19页 |
| 2.2.1 度量空间 | 第18页 |
| 2.2.2 压缩映射定理 | 第18页 |
| 2.2.3 拼贴定理 | 第18-19页 |
| 2.2.4 迭代函数系统 | 第19页 |
| 2.3 分形图像压缩的基本方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 分形图像压缩的基本编码方法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 分形图像压缩的基本解码方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于特征自相似的分形图像压缩编码 | 第24-35页 |
| 3.1 概述 | 第24-26页 |
| 3.2 图像特征相似性指标 | 第26-28页 |
| 3.3 基于特征自相似的分形图像压缩 | 第28-30页 |
| 3.3.1 对特征相似性指标的修正 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于特征自相似的分形图像压缩编码 | 第29-30页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于量子搜索算法的分形图像压缩 | 第35-44页 |
| 4.1 量子计算的基础概念 | 第35-38页 |
| 4.1.1 量子态 | 第35-36页 |
| 4.1.2 量子比特 | 第36-37页 |
| 4.1.3 量子测量 | 第37-38页 |
| 4.2 Grover量子搜索算法 | 第38-39页 |
| 4.3 经典数字图像的量子化表达 | 第39-40页 |
| 4.4 基于量子搜索算法的分形图像压缩 | 第40-41页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 5.1 主要结论 | 第44-45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
