| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 面向复合材料的结构健康监测技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 超声相控阵技术的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 压缩感知方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩感知理论及实验平台设计 | 第13-22页 |
| 2.1 传统采样定理 | 第13页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第13-16页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 信号的投影观测原理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 信号的稀疏重构原理 | 第16页 |
| 2.3 实验平台设计 | 第16-20页 |
| 2.3.1 LabVIEW开发环境 | 第16-17页 |
| 2.3.2 MATLAB程序设计语言 | 第17-18页 |
| 2.3.3 实验平台设计方案 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于超声相控阵原理的结构健康监测方法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 相控阵检测原理 | 第22-24页 |
| 3.2 相控阵结构健康监测过程 | 第24-26页 |
| 3.3 相控阵时间延迟误差 | 第26-30页 |
| 3.3.1 实验研究 | 第27-30页 |
| 3.3.2 误差分析 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于主元分析的稀疏采样方法研究 | 第32-42页 |
| 4.1 常用的稀疏表示方法 | 第32-33页 |
| 4.1.1 离散傅里叶变换变换 | 第32-33页 |
| 4.1.2 离散余弦变换变换 | 第33页 |
| 4.2 基于主元分析的稀疏表示方法 | 第33-36页 |
| 4.3 实验研究 | 第36-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于自适应测量矩阵的投影观测方法研究 | 第42-55页 |
| 5.1 投影观测的测量矩阵 | 第42-44页 |
| 5.1.1 随机测量矩阵 | 第42-43页 |
| 5.1.2 确定性测量矩阵 | 第43-44页 |
| 5.2 基于自适应测量矩阵的投影观测方法 | 第44-45页 |
| 5.3 实验研究 | 第45-49页 |
| 5.4 基于自适应测量矩阵的重构算法误差分析 | 第49-54页 |
| 5.4.1 基追踪算法 | 第50页 |
| 5.4.2 梯度投影稀疏重构算法 | 第50-51页 |
| 5.4.3 正交匹配追踪算法 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 作者简介 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |