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广义对称和广义简单方程方法在几类非线性发展方程中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究现状与意义第8-9页
    1.2 Lie对称第9-10页
    1.3 广义对称第10-11页
        1.3.1 非古典对称第10页
        1.3.2 势对称第10-11页
    1.4 最优系统第11-12页
    1.5 吴-微分特征列集算法第12页
    1.6 广义简单方程方法第12-13页
    1.7 研究的主要内容第13-16页
第二章 一类复合方程的古典和非古典对称分类及其不变解第16-24页
    2.1 复合方程的古典对称分类第16-17页
        2.1.1 主对称第16-17页
        2.1.2 扩充对称第17页
    2.2 复合方程的非古典对称分类第17-22页
        2.2.1 τ≠0的情况第18-21页
        2.2.2 τ≡0的情况第21-22页
    2.3 复合方程(2.1)的不变解第22-23页
        2.3.1 非古典对称对应的不变解第22-23页
        2.3.2 精确解第23页
    2.4 本章小节第23-24页
第三章 两个非线性发展方程的一维最优系统第24-46页
    3.1 Poisson方程的一维最优系统第24-29页
        3.1.1 Poisson方程的对称及一维最优系统第24-28页
        3.1.2 Poisson方程的不变解第28-29页
    3.2 耦合Burgers方程的势对称及其一维最优系统第29-43页
        3.2.1 耦合Burgers方程的势对称第29-33页
        3.2.2 耦合Burgers方程的一维最优系统第33-41页
        3.2.3 耦合Burgers方程的精确解第41-43页
    3.3 本章小节第43-46页
第四章 广义简单方程方法对Burgers方程的应用第46-56页
    4.1 Burgers方程的精确解第46-54页
        4.1.1 一般形式的精确解第46-47页
        4.1.2 行波解第47-52页
        4.1.3 方程(4.1)和线性热方程之间的一个变换第52页
        4.1.4 一些新的精确解第52-53页
        4.1.5 多孤子解第53页
        4.1.6 有理解第53-54页
    4.2 本章小节第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-66页
致谢第66-68页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第68-69页

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