| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 财务评价的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 财务评价标准的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 大数据技术的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第19-20页 |
| 1.3 研究思路、内容与及主要研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第21页 |
| 1.4 本文创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 基于大数据技术的企业财务评价标准研究的理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第22-27页 |
| 2.1.1 施工企业 | 第22-23页 |
| 2.1.2 财务分析 | 第23-25页 |
| 2.1.3 财务评价 | 第25-26页 |
| 2.1.4 大数据技术 | 第26-27页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第27-32页 |
| 2.2.1 利益相关者理论 | 第27-28页 |
| 2.2.2 权变理论 | 第28-29页 |
| 2.2.3 系统论 | 第29-30页 |
| 2.2.4 实证会计理论 | 第30-32页 |
| 第3章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的内涵界定 | 第32-37页 |
| 3.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的涵义 | 第32-33页 |
| 3.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的特征 | 第33-35页 |
| 3.3 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的功能 | 第35-37页 |
| 3.3.1 评价功能 | 第35页 |
| 3.3.2 导向功能 | 第35-36页 |
| 3.3.3 诊断功能 | 第36页 |
| 3.3.4 约束功能 | 第36-37页 |
| 第4章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的制定 | 第37-55页 |
| 4.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的影响因素分析 | 第37-42页 |
| 4.1.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的内部影响因素分析 | 第37-39页 |
| 4.1.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的外部影响因素分析 | 第39-42页 |
| 4.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准指标体系构建 | 第42-46页 |
| 4.2.1 财务评价标准指标选取原则 | 第42-43页 |
| 4.2.2 财务评价标准指标体系设置 | 第43-46页 |
| 4.3 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的确定 | 第46-55页 |
| 4.3.1 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的计算方法 | 第46-49页 |
| 4.3.2 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的计算过程 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于大数据技术的施工企业财务评价标准值的计算结果 | 第51-55页 |
| 第5章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的有效运用措施 | 第55-61页 |
| 5.1 优化财务结构 | 第55-56页 |
| 5.1.1 增量调整 | 第55-56页 |
| 5.1.2 存量调整 | 第56页 |
| 5.2 合理配置财权 | 第56-58页 |
| 5.2.1 合理配置股东财权 | 第56-57页 |
| 5.2.2 优化董事会结构 | 第57页 |
| 5.2.3 完善监事会的监督功能 | 第57-58页 |
| 5.3 提升财务能力 | 第58-59页 |
| 5.3.1 树立财务大数据有效运用理念 | 第58页 |
| 5.3.2 创新财务管理方式与方法 | 第58-59页 |
| 5.4 净化财务环境 | 第59-61页 |
| 5.4.1 培养高素质的财务管理人员 | 第59页 |
| 5.4.2 实施财务管理信息化手段 | 第59-61页 |
| 第6章 基于大数据技术的施工企业财务评价标准的经验证据分析 | 第61-74页 |
| 6.1 研究动机 | 第61-62页 |
| 6.2 研究样本与变量设计 | 第62-64页 |
| 6.2.1 样本选取 | 第62-63页 |
| 6.2.2 变量设计 | 第63-64页 |
| 6.2.3 多元回归模型的建立 | 第64页 |
| 6.3 实证分析结果 | 第64-74页 |
| 6.3.1 描述性统计 | 第64-66页 |
| 6.3.2 相关性分析 | 第66-68页 |
| 6.3.3 模型回归结果 | 第68-70页 |
| 6.3.4 有效性检验 | 第70-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录A 攻读学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 附录B 样本数据 | 第83-128页 |
