定区间粒子群优化算法的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 区间优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 区间优化算法的应用 | 第13-16页 |
| 1.3.1 区间优化算法在数学方面的应用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 区间优化算法在控制方面的应用 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 区间优化算法基本理论 | 第19-33页 |
| 2.1 区间分析的基本概念与符号 | 第19-20页 |
| 2.2 区间运算及其代数性质 | 第20-21页 |
| 2.3 形式区间 | 第21-24页 |
| 2.3.1 广义区间理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 语义扩张 | 第22-24页 |
| 2.4 经典区间算法-区间二分法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 区间二分法的基本结构 | 第24-25页 |
| 2.4.2 区间二分法存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.5 区间-粒子群优化算法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 区间-粒子群优化算法的基本结构 | 第27-30页 |
| 2.5.3 区间-粒子群优化方法的局限性 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 单目标定区间粒子群算法研究 | 第33-45页 |
| 3.1 优化算法解决的关键问题 | 第33-35页 |
| 3.2 单目标定区间粒子群优化算法结构 | 第35-37页 |
| 3.3 算法收敛性分析 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真测试 | 第39-43页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第39-40页 |
| 3.4.2 仿真测试结果 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 多目标定区间粒子群优化算法研究 | 第45-59页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第45-46页 |
| 4.2 多目标优化问题的常规数学解法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 间接解法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 直接法 | 第47-48页 |
| 4.3 多目标定区间优化算法 | 第48-55页 |
| 4.3.1 基于可信度P的占优关系 | 第48-50页 |
| 4.3.2 适于目标区间值的拥挤距离测度 | 第50-52页 |
| 4.3.3 基于拥挤距离更新外部存储器策略的方法 | 第52-53页 |
| 4.3.4 定区间粒子群优化算法的结构 | 第53-55页 |
| 4.4 测试仿真 | 第55-58页 |
| 4.4.1 测试函数集 | 第55-56页 |
| 4.4.2 测试结果及分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于定区间粒子群算法的谷氨酸发酵过程优化 | 第59-73页 |
| 5.1 谷氨酸发酵的历史与现状 | 第59-60页 |
| 5.2 谷氨酸发酵过程介绍 | 第60-62页 |
| 5.3 谷氨酸发酵过程模型的建立 | 第62-68页 |
| 5.3.1 BP神经网络 | 第62-64页 |
| 5.3.2 谷氨酸发酵过程数据处理 | 第64页 |
| 5.3.3 谷氨酸发酵的动态神经网络模型 | 第64-66页 |
| 5.3.4 谷氨酸发酵神经网络模型的区间扩张 | 第66-68页 |
| 5.4 谷氨酸发酵过程优化仿真 | 第68-72页 |
| 5.4.1 第一阶段单目标优化 | 第68-70页 |
| 5.4.2 第二阶段多目标优化 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
