需求不确定的多商品订购批量模型和算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 课题背景和研究目的 | 第17-18页 |
| 1.4 研究的主要内容以及关键问题 | 第18-21页 |
| 1.4.1 主要内容安排 | 第18-20页 |
| 1.4.2 关键问题和难点 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第23-39页 |
| 2.1 库存理论概述 | 第23-29页 |
| 2.1.1 库存的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 库存管理的基本概念和决策目标 | 第24-26页 |
| 2.1.3 经济订购批量模型 | 第26-29页 |
| 2.2 不确定理论综述 | 第29-34页 |
| 2.2.1 随机性 | 第29-30页 |
| 2.2.2 模糊性 | 第30-32页 |
| 2.2.3 模糊随机性 | 第32-34页 |
| 2.3 神经元网络 | 第34-35页 |
| 2.3.1 多层前向神经元网络 | 第34-35页 |
| 2.3.2 函数逼近 | 第35页 |
| 2.4 遗传算法 | 第35-38页 |
| 2.4.1 染色体编码 | 第37页 |
| 2.4.2 种群初始化 | 第37-38页 |
| 2.4.3 遗传算子 | 第38页 |
| 2.4.4 修复策略 | 第38页 |
| 2.4.5 停止准则 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 随机需求的订货批量模型与算法 | 第39-61页 |
| 3.1 问题描述 | 第39-42页 |
| 3.1.1 条件假设 | 第41-42页 |
| 3.2 符号说明 | 第42-43页 |
| 3.3 随机需求问题的处理 | 第43-46页 |
| 3.4 随机需求的订货批量模型的建立 | 第46-51页 |
| 3.4.1 成本组成 | 第46-48页 |
| 3.4.2 限制条件 | 第48-50页 |
| 3.4.3 随机机会约束规划模型 | 第50-51页 |
| 3.5 随机需求的订货批量模型的求解算法 | 第51-60页 |
| 3.5.1 混合智能算法步骤 | 第51-53页 |
| 3.5.2 遗传算子的设计 | 第53-58页 |
| 3.5.3 约束条件的处理 | 第58-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 模糊随机需求的订货批量模型与算法 | 第61-67页 |
| 4.1 问题描述与符号说明 | 第61-62页 |
| 4.1.1 问题特点与条件假设 | 第61页 |
| 4.1.2 符号说明 | 第61-62页 |
| 4.2 模糊随机需求问题的处理 | 第62-63页 |
| 4.3 模糊随机需求的订货批量模型的建立 | 第63-64页 |
| 4.4 模糊随机需求的订货批量模型的求解算法 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 仿真算例 | 第67-85页 |
| 5.1 案例描述 | 第67-68页 |
| 5.2 随机需求订货批量模型的算法仿真实验 | 第68-79页 |
| 5.2.1 算法的相关参数设计 | 第68-71页 |
| 5.2.2 模型参数的实验设计 | 第71-79页 |
| 5.3 模糊随机需求订货批量模型的算法仿真实验 | 第79-83页 |
| 5.3.1 流动资金机会测度的设置 | 第80-81页 |
| 5.3.2 客户服务水平机会测度设置 | 第81-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项 | 第93页 |
