摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 全球能源发展趋势 | 第11-12页 |
1.2 微电网研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
1.3 微电网关键控制技术 | 第15-21页 |
1.3.1 微电网中分级控制结构及关键技术 | 第15-18页 |
1.3.2 微电网中多智能体系统及一致性算法的应用 | 第18-20页 |
1.3.3 微电网关键技术研究趋势 | 第20-21页 |
1.4 本课题主要安排 | 第21-23页 |
第2章 微电网环流分析及集中式分级控制策略 | 第23-38页 |
2.1 微电网环流分析 | 第23-25页 |
2.2 传统逆变器下垂控制方法及其局限性 | 第25-29页 |
2.2.1 分布式发电单元功率传输特性 | 第26-27页 |
2.2.2 低压微电网中传统下垂控制方法的局限性 | 第27-29页 |
2.3 考虑电压、频率恢复和功率分配的集中式分级控制策略 | 第29-34页 |
2.3.1 一级控制器虚拟阻抗设计 | 第30-33页 |
2.3.2 二级集中控制器恢复策略 | 第33-34页 |
2.4 仿真分析 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-38页 |
第3章 微电网建模及稳定性分析 | 第38-54页 |
3.1 参考坐标系变换 | 第38-40页 |
3.1.1 二阶广义积分器积分器 | 第38-40页 |
3.1.2 Park变换 | 第40页 |
3.2 基于下垂控制器的逆变器大信号及小信号建模 | 第40-49页 |
3.2.1 功率控制器大信号及小信号建模 | 第41-43页 |
3.2.2 电压环控制器大信号及小信号建模 | 第43-44页 |
3.2.3 电流环控制器大信号及小信号建模 | 第44-45页 |
3.2.4 LCL滤波器大信号及小信号建模 | 第45-46页 |
3.2.5 单个逆变器大信号及小信号建模 | 第46-48页 |
3.2.6 多逆变器小信号模型 | 第48-49页 |
3.3 算例分析 | 第49-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-54页 |
第4章 基于Kuramoto模型及多智能体同步算法的有功相角控制 | 第54-67页 |
4.1 一阶非均匀Kuramoto模型 | 第54-55页 |
4.1.1 一阶非均匀Kuramoto模型参数及物理意义 | 第54-55页 |
4.1.2 一阶非均匀Kuramoto模型同步实例 | 第55页 |
4.2 基于Kuramoto模型的一级控制器设计 | 第55-59页 |
4.2.1 符号说明 | 第55-57页 |
4.2.2 模型建立 | 第57页 |
4.2.3 模型平衡点分析 | 第57-59页 |
4.3 有功-相角分布式二级控制策略 | 第59-63页 |
4.3.1 基于多智能体同步算法的分布式二级控制策略 | 第59-60页 |
4.3.2 稳定性分析 | 第60-63页 |
4.4 仿真分析 | 第63-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 基于反馈线性化及多智能体同步算法的无功电压控制 | 第67-79页 |
5.1 反馈线性化技术 | 第67-69页 |
5.1.1 反馈线性化方法简介 | 第67页 |
5.1.2 相关数学工具 | 第67-68页 |
5.1.3 单输入单输出反馈线性化方法 | 第68-69页 |
5.2 系统非线性模型 | 第69-70页 |
5.3 基于反馈线性化和多智能体同步算法的无功电压分布式二级控制策略 | 第70-74页 |
5.3.1 系统反馈线性化变换 | 第70-72页 |
5.3.2 分布式控制器设计 | 第72-74页 |
5.4 仿真分析 | 第74-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读硕士期间所发表论文 | 第87页 |