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基于多智能体同步算法的微电网多逆变器分布式分级协同控制策略

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 全球能源发展趋势第11-12页
    1.2 微电网研究现状与发展趋势第12-15页
    1.3 微电网关键控制技术第15-21页
        1.3.1 微电网中分级控制结构及关键技术第15-18页
        1.3.2 微电网中多智能体系统及一致性算法的应用第18-20页
        1.3.3 微电网关键技术研究趋势第20-21页
    1.4 本课题主要安排第21-23页
第2章 微电网环流分析及集中式分级控制策略第23-38页
    2.1 微电网环流分析第23-25页
    2.2 传统逆变器下垂控制方法及其局限性第25-29页
        2.2.1 分布式发电单元功率传输特性第26-27页
        2.2.2 低压微电网中传统下垂控制方法的局限性第27-29页
    2.3 考虑电压、频率恢复和功率分配的集中式分级控制策略第29-34页
        2.3.1 一级控制器虚拟阻抗设计第30-33页
        2.3.2 二级集中控制器恢复策略第33-34页
    2.4 仿真分析第34-35页
    2.5 本章小结第35-38页
第3章 微电网建模及稳定性分析第38-54页
    3.1 参考坐标系变换第38-40页
        3.1.1 二阶广义积分器积分器第38-40页
        3.1.2 Park变换第40页
    3.2 基于下垂控制器的逆变器大信号及小信号建模第40-49页
        3.2.1 功率控制器大信号及小信号建模第41-43页
        3.2.2 电压环控制器大信号及小信号建模第43-44页
        3.2.3 电流环控制器大信号及小信号建模第44-45页
        3.2.4 LCL滤波器大信号及小信号建模第45-46页
        3.2.5 单个逆变器大信号及小信号建模第46-48页
        3.2.6 多逆变器小信号模型第48-49页
    3.3 算例分析第49-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第4章 基于Kuramoto模型及多智能体同步算法的有功相角控制第54-67页
    4.1 一阶非均匀Kuramoto模型第54-55页
        4.1.1 一阶非均匀Kuramoto模型参数及物理意义第54-55页
        4.1.2 一阶非均匀Kuramoto模型同步实例第55页
    4.2 基于Kuramoto模型的一级控制器设计第55-59页
        4.2.1 符号说明第55-57页
        4.2.2 模型建立第57页
        4.2.3 模型平衡点分析第57-59页
    4.3 有功-相角分布式二级控制策略第59-63页
        4.3.1 基于多智能体同步算法的分布式二级控制策略第59-60页
        4.3.2 稳定性分析第60-63页
    4.4 仿真分析第63-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 基于反馈线性化及多智能体同步算法的无功电压控制第67-79页
    5.1 反馈线性化技术第67-69页
        5.1.1 反馈线性化方法简介第67页
        5.1.2 相关数学工具第67-68页
        5.1.3 单输入单输出反馈线性化方法第68-69页
    5.2 系统非线性模型第69-70页
    5.3 基于反馈线性化和多智能体同步算法的无功电压分布式二级控制策略第70-74页
        5.3.1 系统反馈线性化变换第70-72页
        5.3.2 分布式控制器设计第72-74页
    5.4 仿真分析第74-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第6章 结论与展望第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
攻读硕士期间所发表论文第87页

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