基于云计算的海量球形地形数据处理方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外云计算研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 云计算的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 HADOOP研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 分布式计算研究进展 | 第14页 |
| 1.2.4 虚拟化技术 | 第14-15页 |
| 1.2.5 球形地形的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16页 |
| 1.4 主要工作及特色 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织思路 | 第17-19页 |
| 第二章 云计算环境下数据处理模型 | 第19-31页 |
| 2.1 云平台介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.1 云计算概念和特征 | 第19页 |
| 2.1.2 云计算关键技术 | 第19-21页 |
| 2.2 HADOOP云平台 | 第21-22页 |
| 2.3 HDFS分布式架构 | 第22-26页 |
| 2.3.1 HDFS设计思想 | 第23-24页 |
| 2.3.2 命名节点和数据节点 | 第24页 |
| 2.3.3 数据存取 | 第24-26页 |
| 2.4 MAPREDUCE编程模型 | 第26-28页 |
| 2.4.1 MAPREDUCE执行流程 | 第26-27页 |
| 2.4.2 MAPREDUCE核心优势 | 第27-28页 |
| 2.5 HBASE的数据管理 | 第28-30页 |
| 2.5.1 HBASE体系架构 | 第29页 |
| 2.5.2 HBASE核心优势 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于经纬度剖分算法的海量地形数据组织 | 第31-47页 |
| 3.1 三维地形模型简化与多分辨率金字塔模型 | 第31-34页 |
| 3.1.1 三维地形模型简化 | 第31-32页 |
| 3.1.2 大规模地形数据组织 | 第32-33页 |
| 3.1.3 多分辨率瓦片金字塔模型 | 第33-34页 |
| 3.2 基于经纬度的全球四叉剖分算法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 全球网格剖分方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 大地坐标系建立 | 第36-37页 |
| 3.2.3 四叉树剖分算法 | 第37-38页 |
| 3.2.4 LODID的编码 | 第38-40页 |
| 3.3 海量球形地形数据预处理 | 第40-44页 |
| 3.3.1 地形数据重采样 | 第40-42页 |
| 3.3.2 缩放地形数据 | 第42-43页 |
| 3.3.3 地形数据金字塔生成 | 第43-44页 |
| 3.4 海量地形数据存储 | 第44-46页 |
| 3.4.1 海量地形数据存储分析 | 第45页 |
| 3.4.2 海量数据存储思路 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 海量地形数据组织及实现 | 第47-59页 |
| 4.1 地形数据预处理串行算法研究 | 第47-53页 |
| 4.1.1 转换字节序 | 第47-48页 |
| 4.1.2 颠倒高层数据 | 第48页 |
| 4.1.3 缩放高层数据 | 第48-49页 |
| 4.1.4 生成高程金字塔 | 第49-50页 |
| 4.1.5 压缩高程数据 | 第50-52页 |
| 4.1.6 生成纹理金字塔 | 第52页 |
| 4.1.7 压缩纹理金字塔 | 第52-53页 |
| 4.2 基于HADOOP的地形数据预处理 | 第53-58页 |
| 4.2.1 基于MAREDUCE的并行构建 | 第56-57页 |
| 4.2.2 MAPREDUCE地形数据并行算法： | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 海量地形数据的存储与调度算法实现 | 第59-65页 |
| 5.1 希尔伯特曲线填充 | 第59-61页 |
| 5.2 地形数据存储模型 | 第61-62页 |
| 5.3 地形数据的并行存储 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 基于海量地形数据的数字地球的系统测试 | 第65-77页 |
| 6.1 总体设计框架 | 第65页 |
| 6.2 数据引擎模块 | 第65-67页 |
| 6.3 地形渲染引擎模块 | 第67-70页 |
| 6.3.1 摄像机控制模块 | 第68-69页 |
| 6.3.2 数据的调度 | 第69-70页 |
| 6.4 实验与分析 | 第70-74页 |
| 6.4.1 地形数据金字塔的构建分析 | 第70-73页 |
| 6.4.2 地形数据入库 | 第73-74页 |
| 6.5 实验效果 | 第74-76页 |
| 6.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 本文总结 | 第77页 |
| 7.2 前景展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附件 | 第83-84页 |
