柴油喷雾粒子图像处理及软件的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 燃油喷雾研究的作用及意义 | 第9页 |
| 1.2 燃油喷雾的国内外研究概述 | 第9-10页 |
| 1.3 数字图像处理的发展及运用 | 第10-11页 |
| 1.3.1 图像处理技术的发展 | 第10页 |
| 1.3.2 数字图像处理的应用 | 第10-11页 |
| 1.3.3 数字图像的主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 喷雾液滴的测量 | 第13-21页 |
| 2.1 喷雾液滴的测量方法 | 第13-14页 |
| 2.1.1 电子测量方法 | 第13页 |
| 2.1.2 机械测量方法 | 第13-14页 |
| 2.1.3 光学测量方法 | 第14页 |
| 2.2 直接摄影法对成像质量的影响 | 第14-18页 |
| 2.2.1 相机参数对成像质量的影响 | 第14-16页 |
| 2.2.2 直接摄影法对图像成像的影响 | 第16-18页 |
| 2.3 图像退化模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 空间域滤波算法 | 第21-30页 |
| 3.1 空间域滤波原理 | 第21页 |
| 3.2 线性滤波 | 第21-23页 |
| 3.3 中值滤波 | 第23-24页 |
| 3.4 平滑滤波器 | 第24页 |
| 3.5 自适应滤波器 | 第24页 |
| 3.6 锐化滤波器 | 第24-26页 |
| 3.6.1 线性锐化滤波器 | 第25页 |
| 3.6.2 非线性锐化滤波器 | 第25-26页 |
| 3.7 混合噪声自适应滤除法 | 第26页 |
| 3.8 对喷雾图像的去噪 | 第26-28页 |
| 3.8.1 灰度图的转化 | 第27页 |
| 3.8.2 图像减法运算 | 第27页 |
| 3.8.3 自适应滤波器对图像的处理 | 第27-28页 |
| 3.9 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 图像复原 | 第30-45页 |
| 4.1 逆滤波 | 第31页 |
| 4.2 维纳滤波 | 第31-32页 |
| 4.3 离散图像复原方法 | 第32-37页 |
| 4.4 图像盲复原 | 第37-40页 |
| 4.5 模糊图像频谱分析 | 第40-43页 |
| 4.6 离焦模糊的机理及频谱分析 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 图像质量的客观评价 | 第45-49页 |
| 5.1 图像质量客观评价 | 第45-47页 |
| 5.2 喷雾图像的客观评价 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 喷雾图像处理及GUI设计 | 第49-70页 |
| 6.1 图像数字化 | 第49页 |
| 6.2 图像预处理 | 第49-52页 |
| 6.2.1 光照不均处理 | 第49-50页 |
| 6.2.2 灰度图转化 | 第50-51页 |
| 6.2.3 灰度变化 | 第51-52页 |
| 6.3 液滴粒子的提取 | 第52-56页 |
| 6.3.1 形态学操作 | 第53-54页 |
| 6.3.2 阈值分割 | 第54-56页 |
| 6.4 图像识别 | 第56-65页 |
| 6.4.1 提取无效粒子 | 第56-58页 |
| 6.4.2 气泡再去除 | 第58页 |
| 6.4.3 粒子的标注 | 第58-60页 |
| 6.4.4 无效图像的筛选 | 第60-61页 |
| 6.4.5 拖尾粒子的处理 | 第61-62页 |
| 6.4.6 粒子分析统计 | 第62-65页 |
| 6.5 液滴尺寸分布 | 第65-66页 |
| 6.6 测试对比 | 第66-68页 |
| 6.7 GUI设计 | 第68-69页 |
| 6.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
