基于SNA的网络核心及社团结构挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究 | 第11-12页 |
| ·国内研究 | 第12-13页 |
| ·国内外采用的网络分析软件 | 第13-14页 |
| ·本文所做工作 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 社会网络分析概念与常用算法 | 第16-33页 |
| ·社会网络 | 第16-17页 |
| ·社会网络分析测度 | 第17-22页 |
| ·社团结构分析 | 第17-19页 |
| ·中心性 | 第19-21页 |
| ·角色分析 | 第21-22页 |
| ·社团结构分析算法 | 第22-31页 |
| ·分级聚类 | 第22-30页 |
| ·可重叠社团结构分析算法 | 第30页 |
| ·遗传聚类的社团结构发现 | 第30-31页 |
| ·基于相对密度的社团结构探测算法 | 第31页 |
| ·社会网络分析的一些应用成果 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 社会网络核心层挖掘研究 | 第33-41页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·相关工作 | 第33-35页 |
| ·邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究 | 第33-34页 |
| ·社会网络分析挖掘犯罪组织核心 | 第34-35页 |
| ·基于邮件挖掘社会网络核心层算法 | 第35-37页 |
| ·定义 | 第35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 一种新的社团结构挖掘算法 | 第41-50页 |
| ·问题的提出 | 第41页 |
| ·一种基于凝聚度的社团挖掘算法 | 第41-44页 |
| ·提出局部社团评价标准 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-49页 |
| ·计算机生成网络 | 第44-47页 |
| ·虚拟企业网络 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
