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基于计算机视觉的外膜厚度测量方法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 计算机视觉研究现状第9-11页
        1.2.2 薄膜包衣研究现状第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 组织结构第12-13页
第2章 相关软件及装置第13-16页
    2.1 MATLAB软件第13-14页
    2.2 Image-pro plus软件第14页
    2.3 包衣机装置工作原理第14-15页
    2.4 本章小结第15-16页
第3章 药片图像处理第16-32页
    3.1 药片存储格式与表示第16页
    3.2 药片图像预处理第16-26页
        3.2.1 药片直方图处理第17-20页
        3.2.2 图像空域滤波第20-26页
    3.3 药片图像分割第26-31页
        3.3.1 药片二值化处理第26-27页
        3.3.2 药片边缘检测第27-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 图像的重建测量第32-49页
    4.1 药片三维重建第32-40页
        4.1.1 基于图像三维重建方法第32-34页
        4.1.2 摄像机标定第34-37页
        4.1.3 重建药片模型第37-40页
    4.2 药片厚度测量的方法第40-48页
        4.2.1 显微镜法第40-45页
        4.2.2 太赫兹光谱法第45-47页
        4.2.3 其他方法第47-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 包衣质量分析第49-55页
    5.1 评价质量的方法第49-50页
        5.1.1 目测法第49页
        5.1.2 光切显微镜法第49页
        5.1.3 表面轮廓仪法第49-50页
        5.1.4.扫描电镜法第50页
    5.2 影响质量的因素第50-54页
        5.2.1 切片方式的选取第50-51页
        5.2.2 摄像机、光源与背景色的选择第51-53页
        5.2.3 包衣机参数的设置第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页
附录第63-69页

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