基于脑电的情绪识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 基于脑电的情绪识别研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 情绪识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容及论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 情绪及脑电概述 | 第14-20页 |
| 2.1 情绪及脑电的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.1 情绪的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 脑电的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 情绪的脑机制 | 第15-16页 |
| 2.3 情绪的诱发 | 第16页 |
| 2.4 脑电信号的特点 | 第16-17页 |
| 2.5 与情绪相关的情绪脑电特征提取 | 第17-18页 |
| 2.6 分类器的种类与选择 | 第18页 |
| 2.7 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 情绪脑电信号的采集试验 | 第20-26页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 实验材料和方法 | 第21页 |
| 3.3 实验的设计及方法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 实验刺激的选取 | 第21页 |
| 3.3.2 实验范式的设计及实验过程 | 第21-22页 |
| 3.3.3 实验注意事项 | 第22-23页 |
| 3.3.4 脑电信号的采集过程 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章 关于情绪脑电的预处理研究 | 第26-38页 |
| 4.1 引言 | 第26-27页 |
| 4.2 SVD原理 | 第27页 |
| 4.3 Hankel矩阵构造及信号的重构 | 第27-28页 |
| 4.4 情绪脑电信号的敏感度评估与重构 | 第28-29页 |
| 4.5 EEG信号去噪效果评估及模式分类 | 第29-30页 |
| 4.6 功率比计算 | 第30-31页 |
| 4.7 结果与分析 | 第31-36页 |
| 4.8 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 不同脑电特征的情绪识别研究 | 第38-54页 |
| 5.1 引言 | 第38-39页 |
| 5.2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 5.3 脑电的特征提取 | 第40-42页 |
| 5.4 特征选择 | 第42-45页 |
| 5.5 情绪分类 | 第45-49页 |
| 5.6 不同脑电特征的分类结果研究 | 第49-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论及展望 | 第54-58页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文、申请的专利 | 第66-68页 |
| 附录B( 攻读硕士期间参与的项目) | 第68页 |
