基于DALiuGE计算框架的w项改正算法并行优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 平方公里阵列望远镜(SKA)介绍 | 第9-10页 |
| 1.1.2 本论文的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 宽视场射电干涉阵的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 平方公里阵列的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的结构和安排 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 DALiu GE计算框架 | 第15-23页 |
| 2.1 数据并行框架 | 第15-16页 |
| 2.2 DALiu GE计算框架研究 | 第16-17页 |
| 2.3 数据流和图形 | 第17-18页 |
| 2.4 Drop | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 宽视场成像算法应用研究 | 第23-31页 |
| 3.1 射电天文成像原理 | 第23页 |
| 3.2 w项 | 第23-25页 |
| 3.3 宽视场弯曲和非共面基线问题 | 第25-26页 |
| 3.4 3DFFT成像算法 | 第26-28页 |
| 3.5 Faceting成像算法 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 Faceting成像算法分析 | 第31-37页 |
| 4.1 Faceting成像算法 | 第31-34页 |
| 4.1.1 图像域Faceting成像 | 第31-32页 |
| 4.1.2 uv域Faceting成像 | 第32-34页 |
| 4.2 宽视场成像中Faceting算法实现 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 Faceting成像算法的Drop实现 | 第37-49页 |
| 5.1 测试的实验环境 | 第37页 |
| 5.2 DALiu GE框架下封装实现 | 第37-46页 |
| 5.3 传统二维傅立叶成像图测试 | 第46-47页 |
| 5.4 Faceting成像的图测试 | 第47-48页 |
| 5.5 对比分析 | 第48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第59-61页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的研究工作 | 第61页 |
