| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 云计算介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算平台介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第19-20页 |
| 2.2 MapReduce介绍 | 第20-26页 |
| 2.2.1 MapReduce编程模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MapReduce运行原理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Hadoop MapReduce的实现 | 第23-26页 |
| 2.3 无线传感器网络 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 无线传感数据的Skyline查询算法研究 | 第28-35页 |
| 3.1 子空间Skyline查询的系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2 子空间Skyline查询 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于网格的剪枝策略 | 第29-32页 |
| 3.2.2 MapReduce构建索引文件 | 第32-33页 |
| 3.2.3 SPSQ查询算法 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 仿真实验及结果分析 | 第35-41页 |
| 4.1 实验环境设置 | 第35-36页 |
| 4.1.1 实验数据集 | 第35-36页 |
| 4.1.2 实验平台的搭建 | 第36页 |
| 4.2 实验方案 | 第36页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 4.3.1 执行时间的比较 | 第36-39页 |
| 4.3.2 SPSQ算法与传统MR-BNL算法的比较 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第41页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |