| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 导论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 关于智慧化供给的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 关于城市公共产品需求偏好识别机制的研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法、创新点与不足之处 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 本文可能存在的创新点 | 第21页 |
| 1.4.3 本文可能存在的不足之处 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关概念和理论基础 | 第23-39页 |
| 2.1 概念界定 | 第23-36页 |
| 2.1.1 智慧城市 | 第23-24页 |
| 2.1.2 公共产品智慧化供给模式 | 第24-29页 |
| 2.1.3 公共产品需求偏好识别机制 | 第29-36页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第36-39页 |
| 2.2.1 政府过程理论 | 第36-37页 |
| 2.2.2 新公共管理理论 | 第37-38页 |
| 2.2.3 多中心理论 | 第38-39页 |
| 第三章 智慧化供给背景下南宁市需求偏好识别机制构建历程及现状 | 第39-55页 |
| 3.1 夯实基础——基础设施及应用的建设 | 第40-42页 |
| 3.1.1 不断升级的信息化基础设施 | 第40-41页 |
| 3.1.2 不断丰富的智慧化公共产品应用 | 第41页 |
| 3.1.3 迅速增长的区域特色信息服务 | 第41-42页 |
| 3.2 百花齐放——各类包含需求偏好识别功能的平台相继出现 | 第42-45页 |
| 3.2.1 南宁市政民互动平台 | 第42-43页 |
| 3.2.2 社区“一站式”社会服务管理平台 | 第43-45页 |
| 3.3 整合创新——公共服务信息平台 | 第45-51页 |
| 3.3.1 南宁市公共服务信息平台当前实现的功能 | 第46-49页 |
| 3.3.2 南宁市公共服务信息平台正在建设的功能 | 第49-51页 |
| 3.4 政策基础 | 第51-53页 |
| 3.4.1 中央政策基础 | 第51-52页 |
| 3.4.2 广西壮族自治区与南宁市的政策基础 | 第52-53页 |
| 3.5 亮点与特色 | 第53-55页 |
| 3.5.1 多元化的需求偏好信息来源渠道 | 第53页 |
| 3.5.2 不断迭代的需求偏好信息的处理平台 | 第53页 |
| 3.5.3 全面覆盖的需求采集监督系统 | 第53-55页 |
| 第四章 智慧化供给背景下南宁市需求偏好识别机制有效性评价的实证分析 | 第55-74页 |
| 4.1 需求偏好识别机制评价指标构建的访谈 | 第55-61页 |
| 4.1.1 访谈目的 | 第55页 |
| 4.1.2 访谈的实施 | 第55-56页 |
| 4.1.3 访谈结果的关键性描述分析 | 第56-58页 |
| 4.1.4 需求偏好识别机制效果的评价维度分析 | 第58-61页 |
| 4.2 需求偏好识别机制问卷设计与实施 | 第61-68页 |
| 4.2.1 研究目的和假设 | 第61-62页 |
| 4.2.2 问卷的设计与具体实施情况 | 第62-63页 |
| 4.2.3 模型设计与变量描述 | 第63-68页 |
| 4.3 结果的回归分析 | 第68-72页 |
| 4.3.1 回归结果 | 第68-69页 |
| 4.3.2 对社区服务方面评价的回归结果分析 | 第69-70页 |
| 4.3.3 对医疗卫生方面评价的回归结果分析 | 第70-71页 |
| 4.3.4 对住房保障方面评价的回归结果分析 | 第71页 |
| 4.3.5 对交通出行方面评价的回归结果分析 | 第71-72页 |
| 4.4 结论探讨 | 第72-74页 |
| 第五章 智慧化供给背景下南宁市需求偏好识别机制存在的问题及原因 | 第74-82页 |
| 5.1 存在的问题 | 第74-78页 |
| 5.1.1 需求偏好识别的应用场景不多 | 第74-76页 |
| 5.1.2 各供给决策部门间默契度不够 | 第76-77页 |
| 5.1.3 对市民的需求偏好回应的滞后 | 第77-78页 |
| 5.2 原因分析 | 第78-82页 |
| 5.2.1 供给决策方供给理念的原因 | 第78-79页 |
| 5.2.2 供给决策方与供给主体配合的原因 | 第79-80页 |
| 5.2.3 各类智慧化需求信息平台运行体系不完善 | 第80-82页 |
| 第六章 智慧化供给背景下优化需求偏好识别机制的对策 | 第82-87页 |
| 6.1 识别机制中各角色关系的优化 | 第82-83页 |
| 6.1.1 明确识别机制的各角色定位 | 第82页 |
| 6.1.2 建立高效的合作关系 | 第82-83页 |
| 6.2 识别机制精准性的优化 | 第83-84页 |
| 6.2.1 运用大数据实现精准识别 | 第83页 |
| 6.2.2 运用移动互联网技术实现全渠道覆盖 | 第83-84页 |
| 6.3 识别机制运行的优化 | 第84-85页 |
| 6.3.1 完善需求偏好识别的相关政策 | 第84页 |
| 6.3.2 强化需求偏好识别机制的专家队伍建设 | 第84-85页 |
| 6.4 识别机制中监督的优化 | 第85-87页 |
| 6.4.1 加强市民的监督作用 | 第85页 |
| 6.4.2 利用区块链技术实现需求偏好识别机制的监管 | 第85-87页 |
| 第七章 结语 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 附录一: 需求偏好识别机制效果调查访谈问卷 | 第91-93页 |
| 附录二: 需求偏好识别机制有效性评价调查问卷 | 第93-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第102页 |
