摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
1.1.1 Kubernetes容器编排系统的兴起 | 第14-15页 |
1.1.2 构建基于阿里云的Kubernetes容器云平台的意义 | 第15-16页 |
1.2 本文的主要工作 | 第16-17页 |
1.2.1 容器云平台与IaaS层平台的集成 | 第16页 |
1.2.2 容器云平台资源弹性伸缩 | 第16页 |
1.2.3 容器云平台多集群跨可用区管理 | 第16-17页 |
1.3 本文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 相关技术概述 | 第18-30页 |
2.1 容器技术 | 第18-22页 |
2.1.1 namespace资源隔离 | 第18-21页 |
2.1.2 CGroup资源管理 | 第21-22页 |
2.2 容器编排系统Kubernetes | 第22-29页 |
2.2.1 Kubernetes架构 | 第23-24页 |
2.2.2 Kubernetes设计原理 | 第24-25页 |
2.2.3 Kubernetes访问控制 | 第25-27页 |
2.2.4 Kubernetes控制器设计原理 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 容器云平台整体框架设计 | 第30-36页 |
3.1 容器云平台设计目标 | 第30页 |
3.2 整体系统框架设计 | 第30-35页 |
3.2.1 基础设施平台集成模块 | 第31-33页 |
3.2.2 容器云平台资源弹性伸缩模块 | 第33-34页 |
3.2.3 多集群跨可用区管理模块 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 容器云与IaaS层集成模块的设计与实现 | 第36-52页 |
4.1 阿里云IaaS层平台概述 | 第36-37页 |
4.2 云控制管理器设计与实现 | 第37-41页 |
4.2.1 节点控制器实现 | 第38-39页 |
4.2.2 服务负载均衡控制器实现 | 第39-40页 |
4.2.3 云控制管理器的部署 | 第40-41页 |
4.3 容器存储模块设计与实现 | 第41-51页 |
4.3.1 Kubernetes存储现状分析 | 第41-45页 |
4.3.2 基于阿里云盘的容器存储方案 | 第45-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 容器云平台资源弹性伸缩体系 | 第52-61页 |
5.1 Kubernetes原生水平资源扩展器 | 第52-53页 |
5.2 扩充应用层资源弹性伸缩器 | 第53-57页 |
5.2.1 两种扩展应用模型 | 第54-55页 |
5.2.2 应用层资源伸缩器实现 | 第55-57页 |
5.3 构建集群级资源弹性伸缩器 | 第57-60页 |
5.3.1 近似装箱算法扩展模型 | 第57-58页 |
5.3.2 集群资源弹性伸缩器的实现 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 多集群跨可用区管理 | 第61-67页 |
6.1 可用区概念 | 第61页 |
6.2 容器云平台多集群跨可用区管理需求分析 | 第61-62页 |
6.3 多集群跨可用区管理工具Federation | 第62-64页 |
6.4 基于阿里云DNS的跨集群服务发现的设计与实现 | 第64-66页 |
6.5 本章小结 | 第66-67页 |
第7章 实验与分析 | 第67-79页 |
7.1 容器云与阿里云IaaS层集成功能测试 | 第67-73页 |
7.1.1 实验环境 | 第67-68页 |
7.1.2 云控制管理器的功能性测试与分析 | 第68-72页 |
7.1.3 容器云存储系统的功能性测试与分析 | 第72-73页 |
7.2 集群资源弹性伸缩功能测试 | 第73-76页 |
7.2.1 实验环境 | 第73-74页 |
7.2.2 应用资源弹性伸缩测试和分析 | 第74-75页 |
7.2.3 集群资源伸缩测试和分析 | 第75-76页 |
7.3 多集群跨可用区管理模块测试 | 第76-77页 |
7.3.1 实验环境 | 第76-77页 |
7.3.2 跨集群服务发现测试 | 第77页 |
7.4 本章小结 | 第77-79页 |
第8章 工作总结与展望 | 第79-81页 |
8.1 工作总结 | 第79页 |
8.2 工作展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |