首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于阿里云的Kubernetes容器云平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景与意义第13-16页
        1.1.1 Kubernetes容器编排系统的兴起第14-15页
        1.1.2 构建基于阿里云的Kubernetes容器云平台的意义第15-16页
    1.2 本文的主要工作第16-17页
        1.2.1 容器云平台与IaaS层平台的集成第16页
        1.2.2 容器云平台资源弹性伸缩第16页
        1.2.3 容器云平台多集群跨可用区管理第16-17页
    1.3 本文的组织结构第17-18页
第2章 相关技术概述第18-30页
    2.1 容器技术第18-22页
        2.1.1 namespace资源隔离第18-21页
        2.1.2 CGroup资源管理第21-22页
    2.2 容器编排系统Kubernetes第22-29页
        2.2.1 Kubernetes架构第23-24页
        2.2.2 Kubernetes设计原理第24-25页
        2.2.3 Kubernetes访问控制第25-27页
        2.2.4 Kubernetes控制器设计原理第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 容器云平台整体框架设计第30-36页
    3.1 容器云平台设计目标第30页
    3.2 整体系统框架设计第30-35页
        3.2.1 基础设施平台集成模块第31-33页
        3.2.2 容器云平台资源弹性伸缩模块第33-34页
        3.2.3 多集群跨可用区管理模块第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 容器云与IaaS层集成模块的设计与实现第36-52页
    4.1 阿里云IaaS层平台概述第36-37页
    4.2 云控制管理器设计与实现第37-41页
        4.2.1 节点控制器实现第38-39页
        4.2.2 服务负载均衡控制器实现第39-40页
        4.2.3 云控制管理器的部署第40-41页
    4.3 容器存储模块设计与实现第41-51页
        4.3.1 Kubernetes存储现状分析第41-45页
        4.3.2 基于阿里云盘的容器存储方案第45-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 容器云平台资源弹性伸缩体系第52-61页
    5.1 Kubernetes原生水平资源扩展器第52-53页
    5.2 扩充应用层资源弹性伸缩器第53-57页
        5.2.1 两种扩展应用模型第54-55页
        5.2.2 应用层资源伸缩器实现第55-57页
    5.3 构建集群级资源弹性伸缩器第57-60页
        5.3.1 近似装箱算法扩展模型第57-58页
        5.3.2 集群资源弹性伸缩器的实现第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 多集群跨可用区管理第61-67页
    6.1 可用区概念第61页
    6.2 容器云平台多集群跨可用区管理需求分析第61-62页
    6.3 多集群跨可用区管理工具Federation第62-64页
    6.4 基于阿里云DNS的跨集群服务发现的设计与实现第64-66页
    6.5 本章小结第66-67页
第7章 实验与分析第67-79页
    7.1 容器云与阿里云IaaS层集成功能测试第67-73页
        7.1.1 实验环境第67-68页
        7.1.2 云控制管理器的功能性测试与分析第68-72页
        7.1.3 容器云存储系统的功能性测试与分析第72-73页
    7.2 集群资源弹性伸缩功能测试第73-76页
        7.2.1 实验环境第73-74页
        7.2.2 应用资源弹性伸缩测试和分析第74-75页
        7.2.3 集群资源伸缩测试和分析第75-76页
    7.3 多集群跨可用区管理模块测试第76-77页
        7.3.1 实验环境第76-77页
        7.3.2 跨集群服务发现测试第77页
    7.4 本章小结第77-79页
第8章 工作总结与展望第79-81页
    8.1 工作总结第79页
    8.2 工作展望第79-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第84-85页
致谢第85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:云平台调度的亲和性、安全保护和内存效率研究
下一篇:基于神经网络车牌图像识别系统