摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第12-15页 |
1.2 本文的主要工作和创新点 | 第15-16页 |
1.3 本文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 云计算关键技术研究 | 第18-30页 |
2.1 虚拟化技术概述 | 第18-19页 |
2.2 云平台和虚拟机部署概述 | 第19-24页 |
2.2.1 OpenStack云平台 | 第21-22页 |
2.2.2 虚拟机部署问题 | 第22-24页 |
2.3 SGX技术概述 | 第24-28页 |
2.3.1 内存访问保护 | 第25-26页 |
2.3.2 应用运行模型 | 第26-28页 |
2.4 容器技术概述 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于虚拟机亲和性的OpenStack云平台调度 | 第30-55页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 不同部署方式影响研究 | 第31-35页 |
3.2.1 正亲和性集中部署 | 第31-34页 |
3.2.2 反亲和性分散部署 | 第34-35页 |
3.3 虚拟机亲和性调度算法 | 第35-42页 |
3.3.1 关键概念描述 | 第36-39页 |
3.3.2 算法执行流程 | 第39-42页 |
3.4 OpenStack云平台集成 | 第42-47页 |
3.4.1 Nova调度模块分析 | 第42-44页 |
3.4.2 集成架构设计 | 第44-47页 |
3.5 实验及分析 | 第47-53页 |
3.5.1 模拟用例验证 | 第47-50页 |
3.5.2 真实场景验证 | 第50-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 基于SGX硬件保护的内存键值存储服务 | 第55-76页 |
4.1 引言 | 第55-56页 |
4.2 总体架构设计 | 第56-57页 |
4.3 本地服务实现 | 第57-65页 |
4.3.1 本地服务架构模型 | 第58-60页 |
4.3.2 批处理优化 | 第60-64页 |
4.3.3 持久化与快照 | 第64-65页 |
4.4 远程服务实现 | 第65-70页 |
4.4.1 远程服务架构模型 | 第65-67页 |
4.4.2 分布式设计 | 第67-69页 |
4.4.3 批处理缓存机制 | 第69-70页 |
4.5 实验及分析 | 第70-75页 |
4.5.1 CGO调用优化验证 | 第70-72页 |
4.5.2 SGX调用优化验证 | 第72-73页 |
4.5.3 整体优化验证 | 第73-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 基于SGX键值服务的Docker远程内存管理 | 第76-87页 |
5.1 引言 | 第76-77页 |
5.2 总体架构设计 | 第77-81页 |
5.2.1 卷创建与挂载卸载流程 | 第80-81页 |
5.3 持久化设计 | 第81页 |
5.4 实验及分析 | 第81-86页 |
5.4.1 IO性能测试 | 第82-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
第6章 总结和展望 | 第87-90页 |
6.1 总结 | 第87-88页 |
6.2 工作展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |