摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
1.2.1 不确定性多属性决策研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 灰靶决策研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 研究评述 | 第14-15页 |
1.3 研究内容、思路及技术路线图 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究思路 | 第16页 |
1.3.3 技术路线图 | 第16页 |
1.4 创新点 | 第16-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 相关理论及概念介绍 | 第19-28页 |
2.1 区间灰数相关概念 | 第19-22页 |
2.1.1 灰数、白化权函数 | 第19-20页 |
2.1.2 区间灰数核的计算 | 第20-22页 |
2.2 灰色关联度 | 第22-24页 |
2.3 灰靶决策 | 第24-26页 |
2.4 熵权法 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 不考虑信息时间价值的面板数据型灰靶决策模型 | 第28-43页 |
3.1 面板数据 | 第28-30页 |
3.1.1 面板数据的结构 | 第28-29页 |
3.1.2 面板数据的时空属性 | 第29-30页 |
3.2 数据预处理 | 第30-32页 |
3.2.1 数据标准化方法 | 第30-31页 |
3.2.2 指标权重的确定 | 第31-32页 |
3.3 基于面板数据的灰靶决策模型构建 | 第32-37页 |
3.3.1 单阶段决策方案集的信息集结 | 第32-34页 |
3.3.2 时间维度的决策信息集结 | 第34-37页 |
3.3.3 信息集结方法 | 第37页 |
3.4 决策过程 | 第37-38页 |
3.5 实例应用 | 第38-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 考虑信息时间价值的面板数据型灰靶决策模型 | 第43-55页 |
4.1 信息时间价值函数构建 | 第43-50页 |
4.1.1 信息的效用函数 | 第46-48页 |
4.1.2 信息的损耗函数 | 第48-50页 |
4.2 考虑信息时间价值的灰靶决策模型构建 | 第50-51页 |
4.3 决策过程 | 第51页 |
4.4 实例应用 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
5.1 结论 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第62-63页 |
附录B:原始数据 | 第63-64页 |