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基于面板数据时空属性的灰靶决策方法及其应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-19页
    1.1 选题背景和研究意义第8-9页
        1.1.1 选题背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 不确定性多属性决策研究现状第9-12页
        1.2.2 灰靶决策研究现状第12-14页
        1.2.3 研究评述第14-15页
    1.3 研究内容、思路及技术路线图第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究思路第16页
        1.3.3 技术路线图第16页
    1.4 创新点第16-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 相关理论及概念介绍第19-28页
    2.1 区间灰数相关概念第19-22页
        2.1.1 灰数、白化权函数第19-20页
        2.1.2 区间灰数核的计算第20-22页
    2.2 灰色关联度第22-24页
    2.3 灰靶决策第24-26页
    2.4 熵权法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 不考虑信息时间价值的面板数据型灰靶决策模型第28-43页
    3.1 面板数据第28-30页
        3.1.1 面板数据的结构第28-29页
        3.1.2 面板数据的时空属性第29-30页
    3.2 数据预处理第30-32页
        3.2.1 数据标准化方法第30-31页
        3.2.2 指标权重的确定第31-32页
    3.3 基于面板数据的灰靶决策模型构建第32-37页
        3.3.1 单阶段决策方案集的信息集结第32-34页
        3.3.2 时间维度的决策信息集结第34-37页
        3.3.3 信息集结方法第37页
    3.4 决策过程第37-38页
    3.5 实例应用第38-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 考虑信息时间价值的面板数据型灰靶决策模型第43-55页
    4.1 信息时间价值函数构建第43-50页
        4.1.1 信息的效用函数第46-48页
        4.1.2 信息的损耗函数第48-50页
    4.2 考虑信息时间价值的灰靶决策模型构建第50-51页
    4.3 决策过程第51页
    4.4 实例应用第51-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-58页
    5.1 结论第55-56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题第62-63页
附录B:原始数据第63-64页

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