| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 相关领域的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像融合技术发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 图像融合技术的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像融合理论研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 红外与可见光图像预处理 | 第16-20页 |
| 2.1 红外图像与可见光图像特点 | 第16页 |
| 2.2 图像去噪 | 第16-17页 |
| 2.3 图像增强 | 第17页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第17-20页 |
| 第三章 基于分辨率的图像融合 | 第20-29页 |
| 3.1 小波变换 | 第20页 |
| 3.2 Mallat算法 | 第20-21页 |
| 3.3 Curvelet算法 | 第21-22页 |
| 3.4 Contourlet算法 | 第22-24页 |
| 3.4.1 拉普拉斯金字塔 | 第23页 |
| 3.4.2 方向滤波器 | 第23页 |
| 3.4.3 Contourlet算法的实现 | 第23-24页 |
| 3.5 NSCT变换 | 第24-25页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第25-29页 |
| 第四章 结合自适应PCNN与信息提取的红外与可见光图像融合方法探究 | 第29-40页 |
| 4.1 红外与可见光的第一次融合 | 第29-35页 |
| 4.2 红外与可见光的第二次融合 | 第35-40页 |
| 第五章 图像质量评价 | 第40-49页 |
| 5.1 主观评价方法 | 第40页 |
| 5.2 客观评价方法 | 第40-44页 |
| 5.2.1 基于融合图像统计特征 | 第40-41页 |
| 5.2.2 基于融合图像与参考图像 | 第41-42页 |
| 5.2.3 基于融合图像与原图像 | 第42-44页 |
| 5.3 融合图像质量评价 | 第44-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目与发表论文情况 | 第56页 |