| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 应用软件安全检测方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 应用软件风险评估方法 | 第17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第20-28页 |
| 2.1 Android系统结构概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 Linux内核层 | 第20-21页 |
| 2.1.2 标准库及运行环境 | 第21页 |
| 2.1.3 应用软件框架层 | 第21页 |
| 2.1.4 应用软件层 | 第21页 |
| 2.2 Android系统安全机制及存在的问题 | 第21-25页 |
| 2.2.1 应用软件沙箱 | 第22页 |
| 2.2.2 权限机制 | 第22-23页 |
| 2.2.3 签名机制 | 第23页 |
| 2.2.4 组件封装 | 第23-24页 |
| 2.2.5 安全机制存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.3 系统调用及其工作原理 | 第25-26页 |
| 2.3.1 系统调用函数 | 第25页 |
| 2.3.2 系统调用工作原理 | 第25-26页 |
| 2.4 移动恶意应用介绍 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于权限特征的静态检测方法 | 第28-42页 |
| 3.1 研究现状分析 | 第28-30页 |
| 3.2 基于权限特征的静态检测方法框架 | 第30-31页 |
| 3.3 DroidFP-Growth算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 概念定义 | 第31页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第31-36页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第36页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 实验样本 | 第36页 |
| 3.4.2 实验环境 | 第36页 |
| 3.4.3 实验流程 | 第36-37页 |
| 3.4.4 实验与结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于系统调用特征的动态检测方法 | 第42-52页 |
| 4.1 研究现状分析 | 第42-43页 |
| 4.2 基于系统调用特征的动态检测方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基于系统调用特征的动态检测框架 | 第43-44页 |
| 4.2.2 系统调用特征收集方法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 黑盒测试工具选择 | 第45页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第45-47页 |
| 4.2.5 算法分析 | 第47页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 实验样本 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验环境 | 第48页 |
| 4.3.3 实验流程 | 第48页 |
| 4.3.4 实验与结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于卡方检验的Android应用软件风险评估方法 | 第52-62页 |
| 5.1 研究现状分析 | 第52-53页 |
| 5.2 风险评估要素选择 | 第53页 |
| 5.3 要素风险评估模型 | 第53-55页 |
| 5.4 Android应用软件风险评估模型 | 第55-56页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第56-60页 |
| 5.5.1 实验样本 | 第56页 |
| 5.5.2 要素风险值计算 | 第56-57页 |
| 5.5.3 应用风险值计算 | 第57-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |