以挖掘数据替代测点失效值的热力系统性能研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 数据挖掘技术在电力系统中的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 代替失效参数方法的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 第2章 性能计算公式及数据挖掘的相关基础理论 | 第14-22页 |
| 2.1 性能计算公式 | 第14-15页 |
| 2.1.1 汽轮机组热耗量 | 第14页 |
| 2.1.2 汽轮机热耗率 | 第14页 |
| 2.1.3 高压缸效率 | 第14-15页 |
| 2.1.4 中压缸效率 | 第15页 |
| 2.1.5 加热器上端差 | 第15页 |
| 2.1.6 加热器下端差 | 第15页 |
| 2.1.7 高加进气放热量 | 第15页 |
| 2.2 PI数据库简介 | 第15-16页 |
| 2.3 相似度量方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 距离度量函数 | 第16-19页 |
| 2.3.2 相似系数度量法 | 第19-20页 |
| 2.4 失效测点报警基本原理 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 性能计算报警模型的建立 | 第22-32页 |
| 3.1 数据采集 | 第22-26页 |
| 3.1.1 数据采集原则 | 第22页 |
| 3.1.2 数据采集 | 第22-26页 |
| 3.2 数据处理 | 第26页 |
| 3.2.1 数据归一化处理 | 第26页 |
| 3.3 性能计算报警模型建立 | 第26-31页 |
| 3.3.1 超球模型建立 | 第26-27页 |
| 3.3.2 完善超球动态模型精度 | 第27-28页 |
| 3.3.3 预测值输出 | 第28-30页 |
| 3.3.4 性能计算模型及相似度曲线 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 替代测点失效值的方法研究 | 第32-54页 |
| 4.1 整体思路 | 第32-33页 |
| 4.2 数据的筛选判断 | 第33-34页 |
| 4.2.1 相似度基准线 | 第33页 |
| 4.2.2 数据筛选的判断依据和方法 | 第33-34页 |
| 4.3 实例分析 | 第34-35页 |
| 4.4 系统测试 | 第35-53页 |
| 4.4.1 热耗模型 | 第36-40页 |
| 4.4.2 高压加热器下端差模型 | 第40-44页 |
| 4.4.3 高压加热器进汽放热量模型 | 第44-48页 |
| 4.4.4 高压缸效率模型 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
