基于模糊逻辑的模糊神经网络在磨矿控制系统中的应用
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·磨矿工艺概述 | 第8-9页 |
| ·磨矿控制技术的发展历程与趋势 | 第9-11页 |
| ·国外发展历程 | 第9-10页 |
| ·国内发展历程 | 第10-11页 |
| ·未来发展趋势 | 第11页 |
| ·智能控制技术简况 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 磨矿控制策略设计方案 | 第15-25页 |
| ·磨矿分级过程分析 | 第15-16页 |
| ·磨矿控制策略分析 | 第16-19页 |
| ·模糊控制系统分析 | 第16-17页 |
| ·神经网络控制系统分析 | 第17-18页 |
| ·模糊神经网络控制策略的可行性 | 第18-19页 |
| ·磨矿控制关键技术简介 | 第19-23页 |
| ·模糊神经网络 | 第19-20页 |
| ·MATLAB 及其混编技术 | 第20-21页 |
| ·BP 网络算法. | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 模糊神经网络的建立 | 第25-33页 |
| ·模糊逻辑规则的确定 | 第25-26页 |
| ·模糊神经网络结构的确定 | 第26-28页 |
| ·模糊神经网络学习算法的研究 | 第28-32页 |
| ·误差函数的定义 | 第29-30页 |
| ·权系数调整规则推导 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络算法的特点 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 模糊神经网络的实现与测试 | 第33-42页 |
| ·模糊神经网络的实现 | 第33-37页 |
| ·训练样本的归一化 | 第33页 |
| ·网络的初始化 | 第33-36页 |
| ·网络的实现 | 第36-37页 |
| ·模糊神经网络的测试 | 第37-41页 |
| ·网络的训练 | 第37-40页 |
| ·网络训练结果检验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 模糊神经网络在磨矿控制系统中的实现 | 第42-49页 |
| ·算法函数式文件设计 | 第42-43页 |
| ·MATLAB 与C#混合编程 | 第43-46页 |
| ·COM 组件的封装 | 第43-45页 |
| ·COM 组件的调用 | 第45-46页 |
| ·系统网络训练模块的设计与实现 | 第46-49页 |
| 第6章 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-56页 |
| ABSTRACT | 第56-58页 |
