首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

社交网络数据采集方法研究及系统实现

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 社交网络数据采集方法第14-15页
        1.2.2 社交网络数据查询方法第15-16页
    1.3 本文主要工作与创新点第16-17页
    1.4 论文章节安排第17-18页
第二章 社交网络数据采集与查询系统设计第18-30页
    2.1 背景第18-19页
    2.2 系统总体设计第19-20页
    2.3 系统功能第20-26页
        2.3.1 服务器端第20-23页
        2.3.2 客户端第23-25页
        2.3.3 数据存储第25-26页
    2.4 系统采集与查询核心方法第26-29页
        2.4.1 数据采集方法第26-27页
        2.4.2 数据查询方法第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 社交网络自适应数据采集方法第30-42页
    3.1 背景第30页
    3.2 方法思路第30-31页
    3.3 重构DOM树第31-35页
        3.3.1 广度优先提取节点第32-33页
        3.3.2 提取信息节点的标签及相关属性第33-34页
        3.3.3 生成DOM树第34-35页
    3.4 自适应数据采集代码生成第35-37页
        3.4.1 采集信息搜索第35-36页
        3.4.2 采集信息定位第36页
        3.4.3 信息路径构建第36-37页
    3.5 同构网页链接扩展第37-41页
        3.5.1 链接扩展规则第37-38页
        3.5.2 测试与分析第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于权重与语义的扩展查询方法第42-57页
    4.1 背景第42-43页
    4.2 基于权重与语义相似性的相关反馈方法第43-49页
        4.2.1 方法思路第43-44页
        4.2.2 方法描述第44-49页
    4.3 扩展查询方法实现第49-51页
        4.3.1 预处理第49页
        4.3.2 文本筛选第49-50页
        4.3.3 查询词扩展第50-51页
        4.3.4 再次检索文本第51页
    4.4 测试与分析第51-56页
        4.4.1 评价标准第51-52页
        4.4.2 测试与分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 系统测试与分析第57-67页
    5.1 测试环境第57-58页
    5.2 社交网络数据采集功能测试与分析第58-64页
    5.3 社交网络数据查询功能测试与分析第64-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻硕期间取得的研究成果第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:面向自动驾驶的语义分割和目标检测技术
下一篇:达州市中心医院档案管理系统设计与实现