| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 风电齿轮箱故障诊断的内容和基本方法综述 | 第13-15页 |
| 1.3 风电齿轮箱振动信号处理方法发展现状 | 第15-18页 |
| 1.4 论文研究思路及内容安排 | 第18-21页 |
| 2 风电齿轮箱振动机理与典型故障特征 | 第21-39页 |
| 2.1 风电齿轮箱的振动机理分析 | 第21-27页 |
| 2.1.1 风电齿轮箱中齿轮的振动机理分析 | 第21-25页 |
| 2.1.2 风电齿轮箱中滚动轴承的振动机理分析 | 第25-26页 |
| 2.1.3 风电齿轮箱振动信号模型及其频率成分分析 | 第26-27页 |
| 2.2 风电齿轮箱常见故障类型与振动信号特征 | 第27-32页 |
| 2.2.1 齿轮典型故障与振动信号特征 | 第27-30页 |
| 2.2.2 轴承典型故障与振动信号特征 | 第30页 |
| 2.2.3 轴系典型故障与振动信号特征 | 第30-32页 |
| 2.3 风电齿轮箱结构分析和故障特征频率计算 | 第32-37页 |
| 2.3.1 风电齿轮箱轮系结构分析 | 第32-33页 |
| 2.3.2 风电齿轮箱齿轮故障特征频率计算 | 第33-35页 |
| 2.3.3 风电齿轮箱滚动轴承故障特征频率计算 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 风电齿轮箱模拟试验台及数据采集分析系统设计开发 | 第39-53页 |
| 3.1 风电齿轮箱试验台结构分类与特点 | 第39-41页 |
| 3.2 风电齿轮箱模拟试验台硬件系统 | 第41-43页 |
| 3.2.1 机械传动模块 | 第41-42页 |
| 3.2.2 电气控制模块 | 第42-43页 |
| 3.2.3 信号测试模块 | 第43页 |
| 3.3 振动信号测试方案设计 | 第43-47页 |
| 3.3.1 测点选取 | 第44页 |
| 3.3.2 传感器选取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 信号调理设备 | 第45-46页 |
| 3.3.4 数据采集卡 | 第46-47页 |
| 3.4 试验台数据采集分析系统开发 | 第47-51页 |
| 3.4.1 开发环境简介 | 第47-48页 |
| 3.4.2 系统需求分析与功能设计 | 第48页 |
| 3.4.3 数据采集分析系统模块化设计 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于局域均值分解的风电齿轮箱瞬时频率估计 | 第53-69页 |
| 4.1 瞬时频率相关基本概念 | 第53-56页 |
| 4.1.1 瞬时频率的定义 | 第53-54页 |
| 4.1.2 瞬时频率估计的方法 | 第54-55页 |
| 4.1.3 单分量信号与多分量信号 | 第55-56页 |
| 4.2 基于局域均值分解的多分量信号瞬时频率估计 | 第56-65页 |
| 4.2.1 局域均值分解的原理和算法 | 第56-58页 |
| 4.2.2 基于局域均值分解的瞬时频率估计 | 第58-61页 |
| 4.2.3 局域均值分解和经验模态分解比较与仿真分析 | 第61-65页 |
| 4.3 基于局域均值分解的瞬时频率估计实例分析 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于局域均值分解的瞬时频率估计用于风电齿轮箱阶次分析 | 第69-87页 |
| 5.1 阶次分析 | 第69-74页 |
| 5.1.1 阶次分析原理 | 第69-71页 |
| 5.1.2 阶次跟踪算法和比较 | 第71-74页 |
| 5.2 基于局域均值分解的瞬时频率估计用于风电齿轮箱阶次分析的步骤 | 第74-78页 |
| 5.2.1 求取鉴相时刻 | 第75-76页 |
| 5.2.2 等角度重采样 | 第76页 |
| 5.2.3 阶次谱分析 | 第76-77页 |
| 5.2.4 信号仿真 | 第77-78页 |
| 5.3 试验数据验证 | 第78-85页 |
| 5.3.1 正常运行 | 第79-80页 |
| 5.3.2 断齿故障 | 第80-82页 |
| 5.3.3 磨损故障 | 第82-84页 |
| 5.3.4 试验小结 | 第84-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 6.2 工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
