| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于密码强度的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于密码攻击速度的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于密码字典生成的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.4 国内外研究现状总结 | 第15页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 不同群体的密码特征分析 | 第17-26页 |
| 2.1 密码字典的选择 | 第17-18页 |
| 2.2 字典中密码长度分析 | 第18-19页 |
| 2.3 密码字符类别分析 | 第19-20页 |
| 2.4 密码字符组合分析 | 第20-21页 |
| 2.5 字典中常用词汇分析 | 第21-23页 |
| 2.6 用户名和密码之间碰撞分析 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 专用密码字典生成方法 | 第26-41页 |
| 3.1 一种通用密码字典生成方法 | 第26-27页 |
| 3.2 一种基于规则的密码字典生成方法 | 第27-29页 |
| 3.3 一种基于马尔科夫模型的字典生成方法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 马尔科夫密码预测模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模型阶数选择及分析 | 第30-33页 |
| 3.3.3 模型阈值选择与分析 | 第33-34页 |
| 3.3.4 字符组合类型限定 | 第34页 |
| 3.3.5 算法实现 | 第34-36页 |
| 3.4 一种专用密码字典生成方法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 专用密码字典生成策略概述 | 第36页 |
| 3.4.2 专用密码字典生成过程 | 第36-38页 |
| 3.4.3 训练集和测试集划分 | 第38页 |
| 3.4.4 专用密码字典测试与分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于MS-CHAPv2 协议的密码破解方法 | 第41-56页 |
| 4.1 MS-CHAPv2 认证协议 | 第41-43页 |
| 4.2 MS-CHAPv2 协议漏洞分析 | 第43-44页 |
| 4.3 基于单机的MS-CHAPv2 协议字典破解方法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 字典设计的原则 | 第44页 |
| 4.3.2 字典结构和索引生成算法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 字典构造方法 | 第46页 |
| 4.3.4 字典破解实现与测试 | 第46-48页 |
| 4.4 基于分布式的MS-CHAPv2 协议字典破解方法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 分布式字典破解方法设计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 分布式字典生成方法 | 第49-50页 |
| 4.4.3 分布式字典破解架构设计 | 第50-51页 |
| 4.5 基于GPU的MS-CHAPv2 协议暴力破解方法 | 第51-55页 |
| 4.5.1 GPU CUDA框架简介 | 第51-52页 |
| 4.5.2 GPU破解MS-CHAPv2 协议设计 | 第52-54页 |
| 4.5.3 GPU线程中的密码设置 | 第54-55页 |
| 4.5.4 GPU破解程序测试 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 MS-CHAPv2 协议破解的原型系统设计与实现 | 第56-68页 |
| 5.1 原型系统需求分析 | 第56-57页 |
| 5.2 原型系统架构设计 | 第57-58页 |
| 5.3 原型系统设计与实现 | 第58-63页 |
| 5.3.1 数据预处理模块 | 第58-59页 |
| 5.3.2 控制模块 | 第59-60页 |
| 5.3.3 CPU小字典索引破解模块 | 第60-61页 |
| 5.3.4 CPU大字典索引破解模块 | 第61-62页 |
| 5.3.5 GPU遍历字符集破解模块 | 第62-63页 |
| 5.4 实验过程与结果分析 | 第63-67页 |
| 5.4.1 环境配置 | 第63-64页 |
| 5.4.2 实验过程 | 第64-67页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
